一、引言

自我国全面普及九年义务教育以后, “延长义务教育年限”的话题不断升温(袁振国, 2015)。对该话题的讨论, 国内教育研究领域主要集中在两个方面:一是义务教育年限是否应当延长, 延长义务教育年限需要具备哪些方面的条件; 二是义务教育延伸的方向是优先考虑学前阶段还是高中阶段(陈金芳、刘巧利, 2015;陆明峰、方超、金俊, 2016;闫建璋, 2013;任玥, 2008;徐谨严, 2002)。对以上问题, 人们众说纷纭, 因而尚缺乏客观而公认的判断标准。其主要原因在于国内相关领域的研究有学理化的趋向, 主观上的思辨论断和简单描述居多而计量分析不足, 缺少基于实证数据的严谨论证和深入探究。这种研究趋向容易使讨论停留在主观认识和判断层面。本文基于“国际学生评估项目”2015年测试数据, 旨在从比较广泛的国际视野审视义务教育年限延长这个话题, 并实证考察延长义务教育年限对基础教育发展的影响。

义务教育在整个教育体系中规模最大、涉及面最广, 某一层级教育年限的变动, 都会对整个教育体系产生“牵一发而动全身”的联动效应和深远影响。因此, 各国对义务教育年限的调整和改革都尤为慎重。我国自1986年开始全面实施九年义务教育, 从立法角度来看, 这比发达国家要晚一百多年, 在发展中国家也是属于较晚的(李家永, 1995)。我国普及九年义务教育的特点是起步晚、起点高, 并且由于区域之间、城乡之间的经济发展水平存在明显差异, 普及九年义务教育的条件和进程也各不相同, 任务的艰巨性远远大于同一时期的其他国家。实行九年义务教育本质上是由我国经济社会发展水平所决定的, 也符合国际教育改革发展的主流趋势。值得关注的是, 新近发布的《国家教育事业发展“十三五”规划》中尽管没有明确提及“延长义务教育年限”, 但是提出了“促进义务教育均衡优质发展”、“加快发展学前教育”以及“普及高中阶段教育”的战略任务。这是加快推进我国基础教育领域深化改革发展的政策方向, 也是全面提升我国基础教育质量和保障教育发展共享水平的战略选择。

从国际视角来看, 义务教育的年限往往随着经济社会发展的需要而不断延长, 这是发达国家与发展中国家教育改革发展的共同趋势。在发达国家, 义务教育的年限较长, 教育发展水平往往也较高。但是在发展中国家, 义务教育的年限并不能充分反映实际的基础教育发展水平。例如, 推行13年、14年义务教育的巴西、秘鲁、智利、阿根廷、墨西哥、乌拉圭、多米尼加等国家的义务教育发展水平实际落后于推行九年义务教育的中国、日本、越南等亚洲国家。而不论是发达国家还是发展中国家, 义务教育的年限与基础教育发展之间的关系都颇为复杂, 都有进行实证检验的现实要求。为此, 本文基于实证数据, 从国际视角分析了各国义务教育年限的分布及特点, 在此基础上运用多层线性模型重点考察义务教育的年限、入学年龄以及经济发展水平对学生科学、数学及阅读素养成绩的影响, 以期为完善我国义务教育体系和全面提升基础教育质量提供有益的实证依据。

二、数据来源与研究方法 (一) 数据来源

本文所使用的数据来自经济合作与发展组织(OECD)2015年在全球70多个国家和地区进行的“国际学生评估项目”(Program for International Student Assessment, 以下简称PISA)。PISA测试主要面向年龄在15岁左右的学生, 测试范围覆盖了从小学到高中阶段的知识和技能, 并探查了参与测试学生的学前教育经历。因此, PISA测试结果能够较为全面、系统地反映基础教育发展的概貌。PISA测试学科聚焦在数学、阅读和科学素养, 因而测试结果能够较好地反映学生在数学、阅读和科学领域的学习素养及综合能力。

PISA测试主要分两阶段进行抽样, 首先利用分层随机抽样方法抽取学校样本, 然后在每所学校随机抽取特定比例和数量的学生样本(OECD, 2016a)。2015年, PISA在我国北京、上海、广东和江苏四省市随机抽取了268所学校、9841名学生进行测试。参加测试的学生样本数详见表 1。

表 1的数据显示, 参加PISA 2015测试学生的样本总数为519, 334人, 加权后的样本学生数为25, 886, 490人。其中男生样本数为259, 089人, 加权后的男生样本数为12, 934, 185人, 占有效样本的49.97%;女生样本数为260, 245人, 加权后的女生样本数为12, 952, 305人, 占有效样本的50.03%。我国四省市参加PISA测试的学生的样本数为9841人, 加权后的样本学生数为1, 331, 794人, 占我国四省市15岁人口(2, 084, 958人)的63.88%。其中男生样本数为5159人, 加权后的男生样本数为710, 200人, 占有效样本的53.33%;女生样本数为4682人, 加权后的女生样本数为621, 594人, 占有效样本的46.67%。我们选取了参加PISA 2015测试的所有国家(地区)的学生数据, 同时与各国的义务教育年限进行匹配和分析。

从理论上来说, 经济发达国家的义务教育年限要长于经济落后的发展中国家。但事实上, 义务教育年限为13年、14年的国家反而大多集中在发展中国家, 发达国家的义务教育年限一般分布在9~12年之间。以是否OECD国家为划分标准, 表 2列出了参与PISA测试的相关国家的义务教育年限及其分布比例。

由表 2的数据可知, 参加PISA 2015测试的35个OECD国家中, 义务教育的平均年限为10.57年。其中义务教育年限以9年、10年和12年居多, 分别占25.71%、28.57%和25.71%, 推行9年以下、11年、13年和14年义务教育的比例均在10%以下。而非OECD国家义务教育的平均年限为10.10年, 其中义务教育年限以9年、10年居多, 分别占38.71%和29.03%, 推行11年、14年义务教育的比例约占10%。在上述样本中, 义务教育年限为12年的国家均属于OECD国家, 而大多数非OECD国家实施了9年或10年义务教育。

(二) 研究方法

本文使用国际上应用较为广泛的多层线性模型(Hierarchical Linear Modeling, 简称HLM)。义务教育年限的确定属于国家政策层面的行为, 而作为基础教育质量衡量指标的学生素养成绩则嵌套于学校及国家层面, 考虑到本文所使用的数据具有多层嵌套的特点, 因而我们引入多层线性模型予以阐述和分析。

本文的分析过程主要分为三个阶段。第一阶段分析的重点放在义务教育年限对学生科学、数学及阅读素养成绩的影响上。具体来说, 所有解释变量基于多层线性模型进行了按组均值中心化变换, 标准误的估算采用了重复平衡计算法(Balanced Repeated Replication, 简称BRR), 并依照抽样学生的权重进行了加权(Heeringa, West, & Berglund, 2010)。考虑到义务教育年限的延伸受制于义务教育的入学年龄、国家与地区经济发展水平等多种因素, 第二阶段及第三阶段的分析分别聚焦在义务教育的入学年龄、国家与地区经济发展水平对学生素养及基础教育发展的影响。基于国际划分标准, 我们依照国家经济发展水平将参加PISA测试的国家大致上分为两类:一是人均GDP达到2万美元及以上的高收入国家, 二是人均GDP低于2万美元的低收入国家, 人均GDP依照购买力平价(Purchasing Power Parities, 简称PPP)折算成美元(OECD, 2016b)。在考虑了国家与地区经济发展水平的情况下, 本文重点分析义务教育的年限延长对学生素养成绩和教育质量全面提升的作用, 并对造成学生素养成绩差异的原因予以解释, 最后阐述了其中蕴含的工具价值和政策意义。

三、研究结果与分析 (一) 义务教育年限对学生素养成绩的影响

表 3的数据表明, 义务教育年限为9年的国家的学生的科学、数学及阅读素养平均成绩分别为464.17分、461.59分和454.94分。而推行12年义务教育的国家的学生的科学、数学及阅读素养平均成绩分别为490.19分、490.72分和488.88分。相比之下, 义务教育年限为12年的国家在学生素养平均成绩上高于其他年限的国家。值得注意的是, 推行13年、14年义务教育的国家, 学生实际的科学、数学及阅读素养成绩却相对较低, 特别是义务教育年限为14年的国家, 学生科学、数学及阅读素养的平均成绩都是最低的, 这反映了义务教育的年限与学生素养成绩之间并不是简单的线性关系。

表 4的数据表明, 与义务教育年限为13年、14年的国家相比, 义务教育年限为9年的国家在学生科学、数学素养平均成绩上显著更高(都在5%的水平上显著)。相比之下, 义务教育年限为12年对学生科学、数学及阅读素养平均成绩的正向影响是最大的。这说明义务教育年限为12年的国家在学生素养平均成绩上普遍较高, 而义务教育年限为13年、14年的国家在学生素养及基础教育发展水平上反而落后于义务教育年限较短的国家。值得注意的是, 参与PISA测试的、义务教育年限为12年的国家均属于OECD国家, 年限为13年、14年的国家大多属于拉丁美洲国家。这些发展中国家在确立义务教育的年限时, 严重脱离了自身的国力和经济社会发展水平, 确定了过长的义务教育年限。

从影响程度来看, 义务教育年限对学生科学、数学及阅读素养平均成绩的解释比例(R²)分别为17.83%、19.22%和14.11%, 说明学生素养成绩总的差异中有14%~19%来源于义务教育年限的差异。从理论上来说, 义务教育年限较长的国家, 其教育普及程度和发展水平一般也较高。需要指出的是, 义务教育年限与学生素养之间的关系比较复杂。义务教育年限的长短, 并不直接决定义务教育发展水平的高低。如巴西的义务教育年限为12年, 日本为9年, 但是在2015年PISA测试中, 巴西学生的科学素养平均成绩仅为401分, 明显低于日本的538分, 这表明巴西义务教育的发展水平实际落后于日本。即使是义务教育年限相同的国家, 教育发展水平也有很大的差异。如爱沙尼亚、葡萄牙、瑞典、希腊、格鲁吉亚、印度尼西亚等国家的义务教育年限均为9年, 但在这些国家之间, 义务教育发展水平的差异是很大的。例如爱沙尼亚学生的平均科学素养成绩为534分, 印度尼西亚学生的平均科学素养成绩仅为403分。可见, 义务教育年限与学生素养两者之间的关系比较复杂, 特别是在发展中国家, 义务教育的年限并不能充分反映实际的基础教育发展水平。

(二) 义务教育的入学年龄对学生素养成绩的影响

义务教育的入学年龄是适龄儿童开始接受正规教育的年龄, 也是影响义务教育年限延长的关键变量。以各国人均GDP为划分标准, 表 5报告了参与PISA测试国家在考虑了义务教育年限的条件下平均的入学年龄及其分布比例。

由表 5可知, 在参与PISA测试的国家中, 义务教育的平均入学年龄为6.06岁。义务教育年限为9年的国家中学生入学较晚, 平均为6.23岁; 义务教育年限为12年的国家学生的平均入学年龄为6.17岁; 推行10年、11年和13年义务教育的国家学生的平均入学年龄约为5.9岁。高收入国家义务教育的平均入学年龄为6.00岁, 低收入国家的入学年龄平均为6.18岁。从总体上来看, 经济发展水平较高的国家, 学生入学较早。值得注意的是, 义务教育年限为9年的高收入国家在平均的入学年龄上反而略高, 这反映了义务教育年限与入学年龄之间并不是简单的线性关系。

义务教育的入学年龄既要适应国家与地区的经济社会发展水平, 也要与儿童的身心健康及发展特点相结合。因此, 选择适宜的入学年龄尤为重要。下面将分别以学校地理位置(分城乡)、学生性别为划分标准, 分析义务教育的入学年龄对我国四省市学生素养成绩的影响。结果分别见表 6和表 7。

表 6的数据表明, 6岁开始入学的学生在科学、数学及阅读素养成绩上, 比5岁以下入学的学生显著更高(至少在5%的水平上显著)。与6岁入学的学生相比, 8岁及以上年龄入学的学生在科学、数学及阅读素养平均成绩上相对较低。可见, 义务教育入学过早(5岁之前)或是过晚(7岁之后), 都不利于学生素养的全面提升和长期发展。从各年龄段入学的学生素养成绩的差异比较来看, 无论是在城市还是乡村, 义务教育最佳的入学年龄均为6岁。一些家长急于求成, 过早让孩子入学接受正规教育, 这反而会对孩子的健康成长与发展产生不利影响。

从城乡比较视角来看, 义务教育的入学年龄对城市学生素养成绩差异的影响更大。从影响程度来看, 入学年龄对城市学生科学、数学及阅读素养成绩差异的解释比例分别为4.68%、4.19%和4.91%, 对乡村学生素养成绩差异的影响较低, 其解释比例分别为2.82%、2.63%和3.15%, 可见城市学生素养成绩差异受入学年龄的影响更大。从影响系数来看, 入学年龄为6~7岁对乡村学生素养成绩有较大的正向效应, 而对城市学生素养成绩正向效应较高的入学年龄是5~6岁。造成这种结果的主要原因是城市的经济社会文化发展水平较高, 在学校办学条件和师资水平上优于经济欠发达的乡村, 而且城市儿童具备较高的心理及生理成熟度, 这些条件都有利于城市儿童较早地入学。

表 7的数据显示, 女生的科学、数学及阅读素养成绩受义务教育入学年龄的影响更大。从影响程度来看, 入学年龄对女生科学、数学及阅读素养成绩差异的解释比例分别为6.86%、5.76%和6.97%, 而对男生的科学、数学及阅读素养成绩差异的影响较低, 其解释比例分别为4.16%、3.95%和4.39%, 可见入学年龄对女生素养成绩具有更大的影响。从影响系数来看, 无论是男生还是女生, 入学年龄为6岁对学生素养成绩的正向效应都是最大的。以上发现与表 6的城乡比较分析结果是契合的。为了直观地刻画不同国家(地区)义务教育入学年龄的特点, 表 8列出了OECD国家和我国四省市义务教育的入学年龄及其分布比例。

表 8的数据显示, 参加PISA测试的35个OECD国家的义务教育入学年龄集中在5~7岁之间, 平均入学年龄为6.04岁。其中有49.05%的学生从6岁开始入学, 25.23%的学生入学年龄为7岁, 另有22.39%的学生是从6岁之前开始入学。在OECD国家内部, 义务教育的入学年龄存在很大的差异。如在英国、爱尔兰、新西兰、马耳他、特立尼达和多巴哥等国, 超过80%的学生从5岁开始进入小学; 而在波兰、土耳其、爱沙尼亚和保加利亚, 75%以上的学生是从7岁及以上才开始接受小学教育。

与OECD国家相比, 我国四省市义务教育的入学年龄较高, 平均入学年龄为6.72岁。其中有41.20%的学生从7岁开始入学, 33.79%的学生的入学年龄为6岁, 5岁以下入学的学生仅占1.56%, 另有18.16%的学生是从8岁及以上开始入学接受正规教育。

从城乡比较视角来看, 城市学生的平均入学年龄为6.54岁, 6岁入学的城市学生比例为43.13%;而在乡村地区, 平均入学年龄为6.84岁, 乡村学生7岁入学的比例为42.87%。以上数据表明, 我国四省市义务教育的入学年龄大多数是在6~7岁之间, 但是在乡村地区, 特别是经济落后的偏远地区, 还存在较为突出的超龄入学现象。乡村地区有相当数量的儿童从8岁甚至9岁才开始入学接受正规教育, 这显然不利于乡村基础教育的发展, 而且会进一步加剧城乡之间的差距, 解决这一问题的关键是依法保障儿童适龄入学。

(三) 教育财政投入对学生素养成绩的影响

建立一套基于充足、公平和效率准则的教育财政投入体系, 是一个国家或地区义务教育年限延长的必要基础, 只有形成持续稳定的教育财政投入机制才能切实保障基础教育质量。从理论上来说, 经济发达国家的教育财政投入要高于经济落后的发展中国家, 而义务教育年限较长的国家在教育经费支出上往往高于义务教育年限较短的国家。然而当义务教育年限过长时, 可能并不利于教育财政投入的持续增长。以国家经济发展水平为划分标准, 表 9列出了参与PISA测试的国家在不同义务教育年限下的生均教育经费支出及其分布比例。

由表 9可知, 在参与PISA 2015测试的国家中, 6~15岁学生的生均教育经费支出平均为7.528万美元, 其中义务教育年限为9年的国家在生均经费支出上低于国际平均水平, 约为6.940万美元; 义务教育年限为12年的国家的生均经费支出水平最高, 平均为10.722万美元; 推行13年、14年义务教育的国家在生均经费支出上偏低, 平均低于5万美元。

从国家与地区经济发展水平来看, 高收入国家的生均教育经费支出明显高于低收入国家。平均而言, 高收入国家的生均经费支出为8.729万美元, 远远高于低收入国家的2.807万美元。经济发展水平较高的国家, 生均教育经费支出也较高。值得注意的是, 无论是高收入国家还是低收入国家, 义务教育年限为11年、12年的国家在生均经费支出上相对较高, 这表明义务教育年限与生均经费支出之间其实不是简单的线性关系。

为了检验教育财政投入与学生素养成绩之间的关系, 下面将重点分析生均教育经费支出对学生科学、数学及阅读素养成绩的影响。结果见表 10。

表 10的数据表明, 生均经费支出对学生科学、数学及阅读素养成绩总体上有极其显著的正向影响(均在1%的水平上显著)。从影响系数来看, 生均经费支出增加1个单位(1个标准差), 学生科学、数学及阅读素养成绩分别增加52.963分、58.540分和50.364分。从影响程度来看, 生均经费支出对学生科学、数学及阅读素养成绩差异的解释比例分别为53.95%、57.02%和58.67%, 说明教育财政投入对学生素养成绩及基础教育发展有重要影响。不过, 当生均经费支平达到较高水平时, 这种正向影响将变得不再显著。为了更直观地反映这一现象, 基于国际划分标准, 我们将6~15岁的生均经费支出达到5万美元及以上的列为高支出国家, 生均经费支出低于5万美元的列为低支出国家。在此基础上, 我们重点考察了生均经费支出对学生科学素养成绩的影响, 结果见图 1。

图 1左边向上倾斜度较高的直线刻画了低支出国家的生均经费与学生科学素养成绩的关系, 右边倾斜度微小、近乎横向水平的直线反映的则是高支出国家的生均经费对学生科学素养成绩的影响。显而易见, 对于生均经费支出少于5万美元的低支出国家来说, 生均经费支出对学生科学素养成绩有极其显著的正向影响。具体来看, 生均经费支出增加1个单位, 学生科学素养成绩将显著增加65.74分, 生均经费支出对学生科学素养成绩差异的解释比例达到33%。当前我国中小学的生均支出仍低于临界值5万美元, 因此加大我国基础教育的财政投入将继续有利于全面提升基础教育质量。

对于生均支出超过5万美元的国家来说, 生均经费支出对学生科学素养成绩的影响极其微弱, 不具有统计意义上的显著性。所以当生均经费支出达到了临界值5万美元以后, 学生科学素养成绩受教育财政投入的影响就极其微弱了。

义务教育年限不断延伸的前提条件是国家经济、社会、文化达到较高的发展水平。对于经济相对落后的发展中国家来说, 义务教育年限延长受经济发展水平的影响往往更大。结果见表 11。

表 11的数据表明, 人均GDP对学生科学素养成绩有显著的正向影响(在1%的水平上显著)。从影响系数来看, 人均GDP增加1个单位, 学生科学素养成绩将增加44.237分。从影响程度来看, 人均GDP对学生科学素养成绩差异的解释比例为36.25%。在考虑了义务教育年限的条件下, 对于推行13年、14年义务教育的拉丁美洲国家来说, 人均GDP对学生科学素养成绩的影响极其显著; 而对于义务教育年限为12年的OECD国家来说, 人均GDP对学生科学素养成绩有一定程度的正向影响, 但这种影响不具有统计意义上的显著性。这一发现与前面表 9对生均经费的分析结果是一致的。从总体上来看, 国家与地区的经济发展水平对学生科学素养具有极其显著的正向影响。结果见图 2。

由图 2可知, 国家与地区经济发展水平越高, 学生科学素养成绩往往也越高, 两者之间呈现显著的正相关关系(p < 0.01)。例如新加坡人均GDP达到8.25万美元, 其学生科学素养成绩平均为556分。不过, 部分发展中国家尽管经济发展水平很低, 但是它们的学生科学素养成绩却相对较高。例如越南的人均GDP仅为5629美元, 但越南学生科学素养成绩平均达到525分。另一些国家虽然经济发展水平较高, 但它们的学生科学素养成绩相对较低。例如卡塔尔的人均GDP高达13.8万美元, 但卡塔尔学生的科学素养成绩平均仅为418分。不过从总体上来看, 国家与地区经济发展水平很大程度上反映了基础教育的发展水平。

义务教育年限延长必然要求加大对学前教育或高中阶段教育的财政投入力度。从基础教育阶段各类学校财政性经费的比例来看, 目前我国学前教育的财政性经费的比例明显偏低。图 3报告了2001~2014年我国基础教育阶段各类学校财政性教育经费的支出比例。

由图 3可知, 从2001年到2014年, 我国义务教育阶段(普通小学和初中)的国家财政性教育经费支出比例总体呈现平稳增长的趋势, 尤其是2009年以后, 普通小学和普通初中的财政性经费支出比例一直保持在90%以上, 且有逐年递增的态势。从总体上来看, 高中阶段(包含普通高中和中等职业学校)的财政性经费支出比例也显现出稳步上升的趋向, 而且中等职业学校的财政性经费支出比例长期高于普通高中, 最高时甚至高出近10个百分点。

与义务教育和高中阶段教育不同, 学前教育的财政性经费支出比例出现了明显的起伏。主要分为两个阶段:一是从2001到2009年, 学前教育的财政性经费支出比例呈现缓慢增长的趋势, 从2001年的60.36%提高到2009年的67.93%;第二阶段是在2010~2014年期间, 学前教育的财政性经费支出比例在2010年仅为33.56%, 而学杂费占幼儿园经费收入来源的比例高达52.77%。在此期间, 尽管国家财政性经费投入总量不断提高, 但相比于义务教育和高中阶段教育, 财政性经费在学前教育上的分配比例明显偏低。显而易见, 我国义务教育向高中阶段延伸, 高中阶段在现有的财政投入水平上所需增加的幅度较小, 而义务教育向学前阶段延伸则需要采取相比高中阶段幅度更大的财政投入力度。

四、结论与建议

义务教育年限延长关系到国家的整个教育体系, 对基础教育发展具有全局性、长期性的影响。在此背景下, 探讨义务教育年限延长对我国基础教育发展的意义并展开深入的调查研究尤为重要。本文基于国际学生评估项目(PISA) 2015年的测试数据, 从国际视角分析了义务教育的年限延长对学生科学、数学及阅读素养成绩的影响。基于实证数据的分析, 本文得出如下结论:

(一) 义务教育年限为12年对学生科学、数学及阅读素养成绩有最大的正向效应, 义务教育的年限是造成学生素养成绩差异的重要因素。

研究发现, 义务教育年限为12年对学生科学、数学及阅读素养成绩的正向效应是最大的, 说明实行12年义务教育的国家在学生素养平均成绩上普遍较高。相比之下, 义务教育年限为13年、14年的国家在学生科学、数学及阅读素养平均成绩上显著更低。需要指出的是, 参加PISA测试的、义务教育年限为12年的国家均为OECD国家, 而年限为13年、14年的国家大多属于拉丁美洲国家。可见, 在发展中国家, 义务教育的年限并不能充分地反映实际的基础教育发展水平。即使是义务教育年限相同的国家, 教育发展水平也有很大的差异。

从影响程度来看, 义务教育年限对学生科学、数学及阅读素养平均成绩差异的解释比例分别为17.83%、19.22%和14.11%, 说明学生素养成绩总的差异中有14%~19%来源于义务教育年限的差异。可见, 义务教育的年限是造成学生素养成绩差异的因素之一, 这充分体现了确定合理的义务教育年限对促进基础教育均衡优质发展的重要性。

研究表明, 一些发展中国家在确定义务教育的年限时急于赶超发达国家, 将义务教育的年限延长至13年甚至14年, 它们在对自身的国情和经济社会文化发展水平考虑不足的情况下, 对义务教育的年限制订了过高的要求, 它们没有更好认识到基础教育发展不仅需要适应现代科学技术与经济社会发展的水平, 还需要相应的政策措施来切实保障基础教育质量。

(二) 义务教育年限为9年的国家, 学生入学较晚, 入学年龄为6岁对学生科学、数学及阅读素养成绩的正向效应最显著, 而且城市学生和女生素养成绩受入学年龄的影响更大。

研究结果表明, 义务教育年限为9年的国家学生入学较晚, 平均为6.23岁; 义务教育年限为12年的国家学生的平均入学年龄为6.17岁。入学年龄为6岁的学生在科学、数学及阅读素养成绩上, 比5岁以下入学的学生显著更高。相比于6岁入学的学生, 7岁以上入学的学生在科学、数学及阅读素养成绩上相对较低。而且无论是在城市还是乡村, 义务教育最佳的入学年龄均为6岁。义务教育的入学年龄过早或过晚, 都不利于学生素养的全面提升。一些家长让孩子过早或过晚入学接受正规教育, 这两种做法都是不可取的, 都会对儿童的健康成长与发展产生不利影响。

对比城乡间的差异可以发现, 义务教育的入学年龄对城市学生素养成绩差异的影响更大。从影响程度来看, 入学年龄对城市学生科学、数学及阅读素养成绩差异的解释比例分别为4.68%、4.19%和4.91%, 对乡村学生素养成绩差异的解释比例分别为2.82%、2.63%和3.15%。由此可以看出, 城市学生素养成绩受入学年龄的影响更大。具体来看, 对乡村学生素养成绩具有较大的正向影响的入学年龄是6岁和7岁, 而对城市学生素养成绩正向影响较高的入学年龄是5岁和6岁。其主要原因是, 城市经济社会文化发展水平较高, 在学校办学条件、师资水平上优于经济落后的乡村, 同时, 城市儿童的心理及生理成熟度较高, 也有利于他们更早地入学。从性别差异的比较视角来看, 义务教育的入学年龄对女生科学、数学及阅读素养成绩有更大的影响。但无论是男生还是女生, 义务教育的入学年龄为6岁对学生素养成绩的正向效应都是最大的。

(三) 义务教育年限为9年的国家在生均经费支出上低于国际平均水平, 对于生均经费低于5万美元的国家来说, 生均教育经费支出对学生科学、数学及阅读素养成绩有极其显著的正向影响。

研究表明, 义务教育年限为9年的国家在生均经费支出上(平均为6.940万美元)要低于国际平均水平(7.528万美元), 义务教育年限为12年的国家的生均经费支出水平最高, 平均为10.722万美元, 推行13年、14年义务教育的国家在生均经费支出上偏低, 平均低于5万美元。总体而言6~15岁学生的生均教育经费支出对学生科学素养成绩具有极其显著的正向影响。从影响程度来看, 生均经费支出对学生科学素养成绩差异的解释比例为53.95%。

对于生均支出少于5万美元的低支出国家来说, 生均经费支出对学生科学素养成绩具有极其显著的正向影响。生均经费支出每增加1个单位, 学生科学素养成绩将显著增加65.74分, 生均经费支出对学生科学素养成绩差异的解释比例达到33%。但对于生均支出达到5万美元及以上的高支出国家来说, 生均经费支出对学生科学素养成绩的影响甚微, 不具有统计意义上的显著性。所以当生均经费支出达到了临界值5万美元以后, 教育财政投入对学生科学素养成绩的影响极其微弱。对于大多数OECD国家来说, 生均经费支出与学生学业表现之间没有显著的相关性。当生均经费支出达到了临界值5万美元以后, 对学生素养和教育质量影响更大的是如何科学而有效地统筹和分配教育资源, 以及教育政策、文化规范和专业实践的质量差异(OECD, 2016c)。

研究表明, 人均GDP对学生科学素养成绩具有极其显著的正向影响。从影响程度来看, 人均GDP对学生科学素养成绩差异的解释比例达到36.25%。在考虑了义务教育年限的条件下, 对于义务教育年限为13年、14年的拉丁美洲国家来说, 人均GDP对学生科学素养成绩的影响极其显著; 而对于推行12年义务教育的OECD国家来说, 人均GDP对学生科学素养成绩尽管有一定程度的正向影响, 但这种影响并不具有统计意义上的显著性。这一发现与生均经费分析的结果是契合的, 与国际经验研究的结论也是一致的(OECD, 2016d)。

基于以上发现, 本文提出相应的政策建议:

第一, 建立稳定的义务教育质量保障体系, 确保义务教育发展更好地适应国家与地区社会经济发展的需要。

研究发现, 对于发达国家来说, 义务教育年限延长至12年对学生科学、数学及阅读素养成绩具有最大的正向效应, 但对于部分将义务教育年限延长至13年甚至14年的发展中国家来说, 学生的科学、数学及阅读素养成绩却显著更低。而且, 制订了过高的义务教育年限的国家, 大多属于陷入了“中等收入陷阱”的拉丁美洲国家。因此, 一味地追求延长义务教育年限的做法事实上是不可取的。在研究和制定义务教育年限延长的政策时, 应当立足于我国国情, 并适当借鉴国外的经验, 通过部分地区深入细致的试点和探索, 来建立持续稳定的义务教育质量保障体系, 以确保义务教育发展更好地适应国家与地区社会经济发展的需要。

第二, 依法保障儿童适龄入学, 考虑到城乡之间的差异性, 城市地区适宜的入学年龄为5~6岁, 乡村地区特别是经济落后的偏远地区适宜的入学年龄为6~7岁。

研究表明, 义务教育年限为9年的国家学生入学较晚, 而入学年龄为6岁对学生科学、数学及阅读素养成绩的正向影响最大。实证数据还显示, 我国部分经济落后的乡村地区, 有相当数量的儿童是8岁甚至9岁才开始入学, 存在比较突出的超龄入学现象。对于这一现象, 从立法角度来看, 应当依法保障儿童适龄入学, 尤其是要重点解决乡村儿童超龄入学的问题。

研究结果还显示, 入学年龄在6~7岁之间对乡村学生素养成绩有较大的正向影响, 而对城市学生来说适宜的入学年龄是5~6岁之间。因此在义务教育入学年龄的政策制定上, 不宜采取全国“一刀切”的做法, 需要考虑我国城乡之间的差异性。我们建议城市地区学生适宜的入学年龄为5~6岁, 乡村地区特别是经济落后的偏远地区学生适宜的入学年龄为6~7岁。

第三, 完善覆盖城乡、重在乡村的义务教育财政投入机制, 加快推进城乡义务教育优质均衡发展。

实证数据显示, 义务教育年限为9年的国家在生均经费支出上要低于国际平均水平, 而对于生均经费低于5万美元的国家来说, 生均经费支出对学生科学、数学及阅读素养成绩有极其显著的正向影响。现阶段我国中小学校的生均经费支出仍低于临界值5万美元, 因此加大我国基础教育领域的财政投入将有利于全面提高基础教育质量。从这个意义上来说, 我们需要在既有的生均支出水平上继续加大财政投入, 优化教育财政支出结构, 完善义务教育经费保障机制。鉴于当前我国城乡之间义务教育质量的差距甚大(朱德全、李鹏、宋乃庆, 2017), 我们对师资队伍和基础设施薄弱的乡村学校必须加大财政倾斜力度, 健全和完善覆盖城乡、重在乡村的义务教育财政投入机制。在考虑了地区社会经济发展水平和教育发展需要的条件下, 我们要逐步提高城乡义务教育生均经费拨款基准, 促进城乡公办学校教育资源配置的一体化, 统筹推进城乡义务教育优质均衡发展, 以保障教育发展成果更公平地惠及全民。