以ChatGPT为代表的生成式人工智能对教育带来重大影响。ChatGPT赋能教学，推动教学模式从“师-生”二元结构转向“师-机-生”三元结构，促进教学内容从人工生产转向智能生产，催化“知识+素养”的测评模式；ChatGPT赋能学习，推动学习空间泛在化，满足学习过程全覆盖的个性化需求，形成人机协同的学习模式；ChatGPT赋能育人，推动育人理念转向高阶能力培养和综合素养培育，创新学科融合的育人模式。面对ChatGPT引发的冲击，我们要充分重视、冷静思考、积极应对，既要加快发展具有本土化特色的高水准竞品，又要深入研究人机协同的智能教育学规律，妥善处理教育的变与不变、公平与效率，以及技术的专用性与通用性等重要关系，正确把握人工智能技术与教育融合发展的方向和路径，引领教育体系结构与运行机制变革。
名为ChatGPT的生成式人工智能应用产品一经问世就引发了社会各界的关注，尤其是它表现出的教育创新价值更受到热烈讨论。由于具有先进算法、强大算力和海量数据基础，ChatGPT可以在与用户进行交互的过程中实现自主学习，从而智能化地提供问答、翻译、写作等服务。此外，最新发布的ChatGPT升级版——GPT-4还可以更好地解决实时问题、进行逻辑推理、完成创意写作。在教育领域，ChatGPT既可以成为教学辅助工具、解答专业学术问题、搭建自主学习平台、节约人力资源成本、重构学校教育结构等，为教育创新提供新的机遇；同时，它也会带来一些风险与挑战，比如对教师角色定位、人才培养目标、传统学校秩序等产生冲击，进而导致技术依赖、学术滥造、智能歧视等问题。当前，技术变革正在不断推动教育创新，这要求我们必须积极且谨慎地对待新型技术，通过加强有组织科研实现智能技术自立自强，通过修订相关法律法规筑牢国家数字安全屏障，通过明确数字伦理标准增强应用服务透明度，通过转变人才培养观念形成教育评价灵活思维，力求在迈向人机共教的进程中创造人类文明新形态。
基于2003—2021年10次全国高校毕业生就业状况调查数据，对中国高校毕业生就业的特点和变化趋势进行了实证分析。主要结论包括：第一，从毕业去向看，正规就业比例创新低，升学比例持续走高；落实率下滑，待就业率回升，不同学历的落实率趋同。第二，从就业质量看，学历越高则起薪越高、增长越快；相对起薪呈现“L”型下降趋势；近五成毕业生的起薪低于期望；就业满意度波动上升。第三，从就业结构看，大中城市就业比例超过八成；民营企业的就业占比跃升第一；企业就业比例先升后降、超过五成；职业类型从同质化、趋向多样化、再回归同质化；教育行业成为毕业生首选。第四，从就业匹配看，适度教育比例先降后升、超过70%；专业不对口比例约为40%。第五，从求职状况看，学校是最主要的求职信息来源；求职次数并未随时间推移逐渐走高，存在“有业不就”现象；人情费、交通费、置装费是3项主要求职支出；能力是影响就业结果的第一要素；择业意向稳定，偏好向“前/钱”看。
以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的出现和推广应用，标志着从弱人工智能到强人工智能的转化正在发生，并为教育带来了机遇与挑战。其原理机制主要呈现出师生关系网络化效应、教学活动动态生成、知识信息隐态传输等特征。从应用场景来看，ChatGPT模型将围绕“教师”“学生”和“学科”三个主体，在教师发展与队伍建设、学生学习与能力培养、课程建设与学科发展三个领域产生综合性影响。ChatGPT的教育应用在对现行教育范式产生颠覆性影响的同时，也将推动加速地区发展差距、决定国家产业转型进程、颠覆劳动力结构，并使国家信息安全复杂化。上述影响既超越教育自我定义的范畴，也全方位地波及国家经济、政治和社会各个层面。人工智能技术发展推动了大国博弈的新边疆，也在国际权力结构的重构中发挥着决定性作用，而在这个过程中教育将被重新认识和再定义。
ChatGPT等生成式人工智能一经问世便引发广泛关注。从职业与职业能力、职业教育人才培养、职业院校科研等影响职业教育发展和体现职业教育重要职能的几个方面展开分析，可揭示ChatGPT影响下的未来职业教育图景。在职业方面着重阐明了ChatGPT对职业影响的技术原理、机制和路径，并提出相应的应对策略。在职业能力方面，从对职业能力的特点和结构的解释中分析了ChatGPT对职业能力的影响，并就未来如何应对各种影响提出建议。在职业教育人才培养方面，重点梳理了人工智能技术在高等职业教育人才培养领域中的应用，剖析了ChatGPT对高等职业教育人才培养的挑战及应对策略，并从职业技能培训体系的人才培养入手，阐述了ChatGPT的迭代更新对未来技能培训的影响以及ChatGPT对职业教育未来技能培训模式的影响。在职业院校科研方面，着重厘清职业院校科研的基本内涵，刻画职业院校科研在技能形成变迁中实现迭代的历程，阐述以ChatGPT为代表的“去技能化”技术发展对职业院校科研的影响，并回答了职业院校科研如何应对以ChatGPT为代表的“去技能化”技术的发展问题。
ChatGPT/生成式人工智能作为人工智能的最新突破，自发布后在教育领域引起了广泛关注和热议，需要从理论和实践的角度分析和探讨其对教师工作带来的变革。通过借鉴比斯塔“教育之弱”和杜威“交流行动哲学”的理论思想，深入思考ChatGPT和教育的融合本质，认为根据“强式教育”和“弱式教育”不同的思维取径，教师和学校具有截然不同的可替代性。教师工作应注意教育的价值伦理取向，把握教育的特性，在个性化学习、教师负担、教师自身成长等方面抓住ChatGPT带来的机遇，在学习目的、教学过程和设计、评价方式等方面积极应对ChatGPT带来的挑战。从教育的根本任务和“素养本位”的教育入手，围绕教育者数字信息素养，本文提出新时代教师素养结构新要求包括立德树人的能力、数字化时代的专业伦理、人工智能融合教学的能力，以及更新课程—学习—教学—评价的能力。
本文研究了ChatGPT/生成式人工智能在以知识点为核心的教学模式下的变革作用。作为一种语言生成模型，ChatGPT通过对海量语言数据的学习，能够挖掘单词间的共生关联关系，具备深入的语言理解和组合创新能力。然而在教育领域中，ChatGPT存在过度依赖训练数据、逻辑推理能力弱和新场景处理能力有限等局限性。为了提高ChatGPT在教学场景下生成内容的准确性和针对性，本文提出将ChatGPT与以知识点为核心的教学资源组织方式进行有机结合，通过形成知识点结构图等方式对ChatGPT进行完善，同时提供了几种具体可行的使用ChatGPT辅助教师和学生的方式。最后，本文还探讨了如何将Prompt研究范式与以知识点为核心的教学模式相结合，帮助ChatGPT建立“知识体系”，从而形成一个数据和知识双轮驱动的教育场景的语言生成模型，为教育领域提供更智能化、个性化的服务，推动教育领域的发展和变革。
ChatGPT 作为基于通用人工智能的大模型，提供生成式的信息获取服务，功能远远超过以往的任何检索、搜索工具，它的出现也必将对教育产生深刻影响。文章通过文献研究等方法，分析了ChatGPT对教育的影响方式，从脑科学、知识观、教育元认知视角分析了它重塑教育的底层逻辑，并提出了它重塑教育的可能路径。文章认为：ChatGPT 对教育的影响主要将在传统教育工具的有效性、知识价值论、资源形态、学习模型、评价手段和人机协同智商等领域深刻改变教育，其改变教育符合脑科学的本质，并与知识观呼应，也符合教育价值观。ChatGPT的诞生催生了新的教育形态，未来需要加速构建人机协同智商、教育评价系统和基于计算的教学策略模型，加速人类教育模式的革命性重塑。
即便以ChatGPT和GPT-4为代表的生成式人工智能在各个教育阶段尤其是高等教育阶段有着广泛的应用前景，我们还是应该首先关注在应用这一模型的过程中，如何更有效地培养学生应对人工智能的能力，或者说发展他们与人工智能协作共处的智慧。在人工智能快速发展的今天，在教育特别是在高等教育领域，人工智能所不能实现的事情恰恰是人类教育特别是高等教育的真正价值所在，包括发展人类独特的理性、人类智慧的集体性与丰富性、人类文化的适应性、人类的道德与伦理选择以及人类的创造力，促进人的完善、实现人类共同福祉的理想与追求。人工智能时代的高等教育，必须坚守高等教育的内在价值，专注于学生道德、伦理、精神与创造力的发展，同时为合理应用人工智能提供必要的指南，以确保年轻一代在正确地使用人工智能前提下，持续地发展人类的集体智慧，从而创造人类共同幸福的未来。
人工智能技术的发展正引发教育领域的深层变革。作为人工智能技术驱动的新一代自然语言处理工具，ChatGPT因强大的语言理解和文本生成能力，引发广泛关注和使用。但由于自身的特殊性，教育领域在接纳它的同时，尤其要关注其是否会对学生产生不良影响。为调查ChatGPT目前所具备的教学能力，华东师范大学智能教育研究院组织了ChatGPT在教学能力方面的诊断研究。6名教师和9名学生通过118个问题800轮询问，发现：ChatGPT目前尚不具备独立辅导学生的能力，但已可作为教师日常工作能力提升的好助手。教师应尽快接触、学习、使用通用人工智能工具，了解其潜在的风险，并教会学生如何正确地面对和使用通用人工智能工具。
随着人工智能技术的飞速发展以及ChatGPT、GPT-4等人工智能的出现，传统教育模式面临着巨大挑战。我们已经正式进入了人工智能时代，而在这个时代，教育应从注重培养个人在没有人工智能助力下的能力转向培养个人在人工智能加持下的综合能力。正确使用ChatGPT等人工智能技术，可以为学生提供学习资源、个性化学习路径等；同时，人工智能也能为教师提供很多的方便，把老师变成人工智能加持的超级教师。教育系统应拥抱技术变革，从而实现真正的兴趣驱动的、自主的、探究式的学习。在人工智能时代，教育的重点内容应包括培养人工智能思维、创造创新能力、创新设计思维、沟通能力、团队协作能力、提出问题的能力以及在人工智能协助下的学习能力。
ChatGPT是一个全新的生成式人工智能知识生产工具，它的出现可以与文字的出现（使知识可以存在于人的大脑之外）、互联网的出现（使每一个大脑可以公平地获取知识和表达知识）相媲美，它通过新的机器学习算法实现了人工智能的创造性和生成性，开启了人脑之外的智慧。这对学习的本身产生了巨大的冲击，更让学习进化到了一个新的阶段——超级学习阶段。
改革开放迄今四十余年间，普职分流政策的有效落实为中等教育结构改革、国家经济建设与人力资源开发作出了巨大贡献。未来时期，随着社会环境的改变，普职分流也面临诸多争议与挑战。深入理解当前分流矛盾与明晰未来政策走向，还需“面向历史”，而基于历史制度主义视角的审视不失为有效途径。通过梳理改革开放以来的政策文本可以发现，我国普职分流政策变迁呈现出以政府为主导的渐进性制度变迁特征，经历了以经济建设为中心的中职恢复、从“追求效率”到“注重合理”的分流探索、高校扩招冲击下的分流滑坡与“以人为本”理念下的普职融合四个阶段。产业结构调整、国家治理改革与“以人为本”文化观念的转变作为“深层结构”推动政策发展，微观行动主体与政策间的互动也为其变革带来契机。理性看待普职分流政策的“路径依赖”与政策变革、充分发挥制度背景对政策的引导与推动作用、建立“分散决策”与“多元合作”机制等是突破制度梗阻、实现路径优化的有效途径。
就业难与招工难的结构性矛盾凸显了高等教育结构与经济社会发展在人才需求方面的不协调。本文通过构建大学生就业能力结构模型来探究研究型高校与应用型高校大学生的就业能力现状及其影响因素。通过大规模施测发现：由性格特质、通用能力以及专业知识技能构成的大学生就业能力模型得到数据的良好支持。我国大学生的就业能力以综合素养与能力为主，应用型人才在职业技术技能上的优势明显。第一课堂是提升大学生就业能力的主阵地，第二课堂对高就业能力的大学生具有重要价值，应用型高校实践培养环节的质量有待提升。据此，高校应该充分发挥第一课堂与第二课堂的不同作用，实现因材施教，应用型高校应将工程性人才作为人才培养目标，全方位、多渠道地提高学生的综合素养，加大实习实训力度和基地建设，实现特色化与高质量并举。
“做中学”背后隐藏的是今古之变的时代问题，是前现代社会向现代社会过渡的“社会转型问题”。杜威是致力于解决社会转型问题的一个“策略行动者”。其“做中学”理论面对社会转型中的冲突，并通过解决这些冲突实现社会的进步。从社会理论视角看，它的基础是冲突论。“做中学”的社会理想是建设基于地方自治的现代民主公民社会，正是在这个意义上，“做中学”的“做”是“交流、交往、合作”和“实验”，还指“学生自治”。真正的“做中学”是在意义感通的自治共同体中通过“做”去“学”，在意趣盎然的深度民主生活中学。 因此，“做中学”不仅是一种教育理论，而且是一种以冲突论为核心的、致力于解决社会民主转型问题的社会理论。
2022年底ChatGPT/生成式人工智能横空出世，它会给教育带来哪些冲击，未来教育应当如何应对？本文提出：人机协同将成为未来时代主流的教学样态，班级授课制将渐次退出历史舞台；未来老师的主要职能将从教书转向育人，一批“超级教师”将脱颖而出；纸质教材将被清理出书包，无纸化校园不再是梦想；有意义的学习将首次取代有效的学习，成为学校与家长最关心的用语，成为教育研究工作者主要的研究课题。
技术与教育的竞逐推动着人类社会的前行与发展。“人工智能促进未来教育发展研究”项目团队持续关注热潮下的技术走向，以及新的技术发展对未来教育的影响。通过对人工智能技术发展的追踪、对“技术—社会—教育”的生态互动分析、对教育系统内部结构要素的深度剖析，项目组已经在人工智能影响下的人才战略、知识观、教学变革、教师角色重塑等问题上形成了系统性成果。面对以ChatGPT为代表的新人工智能热潮，教育将面临何种挑战？AGI的临界点真的被突破了吗？技术—社会—教育的生态互动存在何种新趋势？本研究从智能的本质出发尝试回答ChatGPT是否昭示AGI的突破，以及从社会生态系统的互动视角看技术与教育的角逐对教什么、怎么教、谁来教等问题所产生的影响。可预见的是，教育必须有所作为以应对技术对人类智慧的领地冲击，我们应基于人类智慧门槛，提升人类改造新世界、创造新知识的能力，树立生态视角下的教育—科技—人才发展观。
ChatGPT等新一代人工智能技术给教育带来了积极和消极影响，教育领域不仅要被动应对人工智能带来的诸种挑战，更应该主动思考如何培育学生具备适应和驾驭人工智能的素养，本文将这种素养称之为人工智能素养，即通过人工智能教育培养的领域特定性与领域一般性兼具的学生核心素养。对人工智能素养的解析可以追溯到三维目标模式下的诸类研究，但这些研究未能廓清其内涵本质和内在逻辑。鉴于人工智能素养是因应人工智能技术的发展而产生的一种新的素养类型，本文首先从技术本体论视角分析了人工智能素养的本质——人的技术化，并从哲学认识论与教育心理学视角出发，把握了人工智能素养的构成：核心素养发展的实质就是一个“知识与思维”的动态转化过程；情感作为源于认知过程的情绪化体验，不仅涵养了知识建构与思维发展的过程，也是人类获得道德观念的根据和渊源。由是，知识、情感与思维的相互作用关系共同构成了学生人工智能素养的底层逻辑。籍此，本文从人工智能知识、人工智能情感、人工智能思维三个维度出发，重点构建并详述了人工智能素养的评价指标体系，以期为人工智能教育的健康发展提供指引。
拔尖创新人才的培养是一个现实而又紧迫的话题，但关于什么是“拔尖创新人才”，如何选拔和培养这类人才，尚缺乏成熟的理论准备和实践引导。本文旨在对创新潜能、发展、成就的理论以及对应的识别、培养、文化支持等社会实践做一个系统概要的阐述。首先，在拔尖创新人才的界定上，本文提出了创新的五种形态和创新人才的两种不同类型。第二，在创新人才的识别问题上，本文提出了基于人才动态发展观并结合“总体筛选”和“个体考察”的人才识别模式。第三，在发展和培养问题上，本文提出兼顾成长阶段和领域具体性同时突出“探索未知”和“开放性”的培养模式。第四，在创新成就的文化支持上，本文探讨了如何在创新实践中营造兼容认知多样性和鼓励自由探索的生态环境。第五，本文进一步针对现有教育体制提出了五个实践策略上的着眼点。最后，关于教育实践的政策导向，本文提出了四个基本原则和四种认知误区。
数字技术嵌入教育治理是应对时代之变与社会之变的战略选择。数字化时代的教育治理蕴含两方面内容，其一是“基于数字化的教育治理”；其二是“对于教育数字化的治理”。前者启发我们充分利用ChatGPT的治理动能；后者则启发我们要加强对ChatGPT的风险治理。沿此思路可以发现，新一代人工智能技术ChatGPT的问世，使教育治理体系臻于至善与教育治理能力有效提升迎来重大契机。但是，当前的ChatGPT并非尽善尽美，现有的教育治理体系与ChatGPT之间的张力也尚未消解，导致其在教育治理中的应用潜力无法充分释放。从ChatGPT涌现的潜力来看，数字化时代的教育治理日益走向科学化、高效化、民主化、法治化、智能化的发展道路。应从完善“一核多元共治”治理体系、提高教育治理能力、构建主动式教育治理框架、共建全球教育治理体系等方面入手，在防范ChatGPT应用风险的同时，借其动能助推教育治理现代化，以教育治理现代化推动中国教育现代化。
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