贝叶斯网络方法能为教育研究带来什么?
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顾昕, 毛梦琪, 马淑风, 陈森宇
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What Can Bayesian Network Contribute to Educational Research?
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Xin Gu, Mengqi Mao, Shufeng Ma, Senyu Chen
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表 5 T7时刻贝叶斯网络模型条件概率表
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| 同伴关系提名=0 | 同伴关系提名=1 | | P(同伴关系提名) | 0.784 | 0.216 | | 同伴喜欢 程度=0 | 同伴喜欢 程度=1 | 同伴喜欢 程度=2 | 同伴喜欢 程度=0 | 同伴喜欢 程度=1 | 同伴喜欢 程度=2 | | P(同伴喜欢程度) | 0.155 | 0.680 | 0.165 | 0.006 | 0.333 | 0.661 | | P(讨论促进) | 0 | 0.820 | 0.786 | 0.830 | 0.500 | 0.795 | 0.698 | | 1 | 0.180 | 0.214 | 0.170 | 0.500 | 0.205 | 0.302 | | P(行为支持) | 0 | 0.937 | 0.826 | 0.665 | 0.500 | 0.992 | 0.748 | | 1 | 0.063 | 0.174 | 0.335 | 0.500 | 0.008 | 0.252 | | P(认知支持) | 0 | 0.646 | 0.414 | 0.500 | 0.500 | 0.697 | 0.450 | | 1 | 0.354 | 0.586 | 0.500 | 0.500 | 0.303 | 0.550 | | P(情感支持) | 0 | 0.704 | 0.773 | 0.775 | 0.500 | 0.598 | 0.550 | | 1 | 0.296 | 0.227 | 0.225 | 0.500 | 0.402 | 0.450 |
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