一、引言

特殊教育是使用一般或特别的设计的课程、教材、教法、组织形式和设备对特殊儿童(青、少年)所进行的达到一般的和特殊的培养目标的教育^①。特殊教育是普通教育的有机组成部分，它的发展体现了一个国家的文明程度。我国政府从1989年起，设立特殊教育学校建设投资专项，用于补助地方特殊教育学校校舍建设，改扩建校舍总面积近40万平方米。“十五”期间，中国残疾人联合会和教育部相继开展了“中西部盲童入学项目”、“扶残助学项目”、“彩票公益金助学项目”等，累计投入近1.2亿元，共资助贫困残疾学生近5万余人次。同时，地方各级政府普遍加大了特殊教育的经费投入，社会各界也开展了多种形式的扶残助学活动，形成支持特殊教育发展的合力^②。《国家教育事业发展“十一五”规划纲要》和《中国残疾人事业“十一五”发展纲要(2006年-2010年)》均对特殊教育进行了专门的论述。在“十一五”对特殊教育关注的基础上，国家进一步加大了对特殊教育的关注和扶持力度。2008年4月23日，“中共中央国务院关于促进残疾人事业发展的意见”明确指出，“鼓励从事特殊教育，加强师资队伍建设，提高特殊教育质量”^③。2009年5月7日，国务院办公厅转发了教育部、发展改革委、民政部、财政部等联合发布的“关于进一步加快特殊教育事业发展的意见”，要求“全社会共同关心支持特殊教育事业。加大特殊教育宣传力度，在全社会形成关心支持特殊教育、尊重特殊教育教师和残疾人教育工作者的舆论氛围”^④。2010-2020年国家中长期教育改革和发展规划纲要也对特殊教育给出专门的章节，明确指出：“各级政府要加快发展特殊教育，把特殊教育事业纳入当地经济社会发展规划，列入议事日程。全社会要关心支持特殊教育”^⑤。

在我国政府的大力扶持和引导下，我国的特殊教育事业进入了历史发展的快车道。如何把握住这样的大好时机，为我国特殊教育事业的发展出谋划策，促使其更好、更快的发展，是我国每个教育工作者尤其是特殊教育工作者肩负的神圣历史使命。要完成这样的神圣使命，只有首先梳理和把握我国特殊教育近10多年的研究和走向，归纳其主要研究领域和热点，才能够描绘出未来的发展蓝图。过去，人们对一个学科研究进行资料综述的时候，更多的是基于个体主观经验对于资料的加工，较少采用科学计量的方法对资料进行综合分析。在今天浩如烟海的文献中，如果没有科学的计量分析方法，仅凭个人的主观经验判断，难免会产生出错误或者不当的归类和总结。如何对我国近10多年的大量特殊教育科研文献进行科学归纳和分析？更好的让研究资料自己说话？

当前，国际上正在兴起的科学知识图谱技术为我们提供了这样的技术支持。知识图谱(Mapping Knowledge Domains)以科学学为基础，涉及应用数学、信息科学及计算机科学诸学科交叉的领域，是科学计量学和信息计量学的新发展。知识图谱能够用直观图像展现出最前沿领域和学科知识的信息会聚点，从宏观、中观、微观等不同层面来揭示一个领域或学科的发展的概貌，使人们便于全面审视一个学科的结构和研究热点、重点等信息^⑦。我们认为，借鉴和采用知识图谱绘制出我国近10多年特殊教育研究现状，可以为今后我国特殊教育的发展提供有力的数据和科学支撑。

二、资料来源与研究方法

1.资料来源

首先，采用标准检索的方法在中国期刊总库查找到与“特殊教育”主题有关的1033篇相关文献。本研究的期刊年限指定为“2000-2010”，来源类别限定为“核心期刊”。其次，剔除刊物总目录信息、产品介绍信息、无作者的文献、刊物征稿要求、会议信息、戏曲评论、征订启示、影评等与特殊教育研究热点无关的文章后，最后确定有效研究文献850篇，其中来源于《中国特殊教育》这一核心刊物的文献是483篇。在上述基础上，规范资料，保持检索资料编码格式以及关键词含义的一致性。

2.研究工具

采用Bicomb共词分析软件、SPSS11.5和SPSS13.0作为主要研究工具。其中Bicomb共词分析软件由中国医科大学医学信息学系崔雷教授和沈阳市弘盛计算机技术有限公司开发。Bicomb基本操作步骤为^⑧：首先，选取研究资料；其次，收集和整理资料。将收集到的CNKI格式数据库文献转化为Bicomb能够识别的ANSI编码文本文件；第三，运用Bicomb软件进行关键词统计；第四，提取统计结果；第五，进行关键词共词矩阵分析，导出共词矩阵。

3.研究进程

首先，确定研究材料。其次，确定并抽取主要关键词。采用Bicomb软件对选取的850篇文章进行关键词统计，结果显示总共有关键词有3636个。根据研究需要，抽取出词频大于7的49个关键词为主要关键词。第三，建立高频关键词共词频矩阵。对于确定的49个关键词，利用Bicomb软件中的共词分析功能，产生出共词矩阵。第四，进行聚类分析。将共词矩阵导入SPSS11.5中，采用样本聚类，得出关键词聚类树图。第五，对共词矩阵进行多维尺度分析。第六，结合第四和第五步的分析结果，绘制出特殊教育研究热点知识图谱并对其进行解释和分析。

三、研究结果与分析

1.关键词词频统计及分析

对850篇文章中的3636个关键词进行词频统计分析，共抽取出49个高频关键词，其排序，结果见表 1。

从表 1可以通过前49位的关键词排序，初步地了解到近十年来我国特殊教育研究领域的集中热点和趋势。具体为，除去特殊教育之外的前10个热点分别为：全纳教育(58)、随班就读(55)、残疾儿童(32)、特殊教育学校(31)、特殊儿童(29)、特殊教育教师(29)、美国(24)、教育公平(21)、对策(20)、残疾人(20)。但是，仅对高频关键词的词频统计分析，还难以发现它们间的联系，还需要进一步通过关键词共现技术来深入挖掘它们之间的联系。

2.高频关键词的Ochiia系数相异矩阵及分析

高频关键词的Ochiia系数相异分析的基本原理是，相异矩阵中的数字表明数据间的相异性，其数值越接近1，表明相应的两个关键词之间的距离越远、相似度越小；反之，数值越接近0，则表明关键词之间的距离越小、相似度越大。我们利用Bicomb共词分析软件，将上述49个高频关键词汇进行共词分析，生成词篇矩阵后，再阵导入SPSS11.5，选取Ochiai系数并其转化为一个49×49的共词相似矩阵。在进行多维尺度分析时，将此相似矩阵采用(1-相似矩阵)转化为相异矩阵，结果如表 2所示。

从表 2可以看出，各关键词分别与特殊教育距离由远及近的顺序依次为：特殊教育学校(1.000)、特殊教育教师(0.976)、随班就读(0.921)、特殊儿童(0.916)、残疾儿童(0.908)、全纳教育(0.906)。这个结果说明，人们谈论特殊教育时，会更多的将其与全纳教育结合在一起讨论，而较少和特殊教育学校和特殊教育教师结合起来。采用上述原理，可以判断表 2中其它关键词间的距离远近。综合表 2的数据，可以初步得出的结论为：已有特殊教育成果，涉及到特殊教育教师的较少，大量研究主要以残疾儿童为探讨对象，关注他们在特殊教育学校的问题，期望将他们与其它类型的特殊儿童加以区分，予以他们更多的随班就读机会。

3.高频关键词聚类图及分析

聚类结果反映这些关键词之间的亲疏，进一步反映特殊教育的研究热点。关键词聚类分析的原理是以它们成对在同一篇文章中出现的频率(共词)为分析对象，利用聚类的统计学方法，把关联密切的关键词聚集在一起形成类团。关键词聚类分析时，先以最有影响的关键词(种子关键词)生成聚类；再次，由聚类中的种子关键词及相邻的关键词再组成一个新的聚类。关键词越相似它们的距离越近，反之，则较远。采用SPSS11.5对关键词相似系数矩阵进行系统逐次聚类分析，得到的聚类结果见图 1。

根据图 1中聚类分析结果显示的类团连线距离远近，将其分为4类。种类1为特殊教育发展的现状及对策(见图 1中的种类1)，由对策、现状、师资、高等特殊教育及发展等关键词构成。分类2(见图 1中的种类2)是特殊教育的课程与教学，由4个小的分类组成：小类1为特殊教育对中国高等教育的启示，包括：启示、中国、高等教育3个关键词；小类2为体育教育在特殊教育中的应用，由学校体育、体育教育、特殊教育3个关键词构成；小类3是对高等教育、体育教育等的调查；小类4为对涉及上述内容的课程的探讨。分类3为各类特殊人群的安置与教育(见图 1中的种类3)，由6小类构成：小类1为国外特殊教育对我国特殊教育师资及立法等的启示，由美国、特殊教育立法、特殊儿童等5个关键词构成；小类2为特殊教育教师专业化，包含特殊教育教师、教师教育、专业化3个关键词；小类3为早期特殊教育与教育公平及和谐社会，包含教育公平、和谐社会、学前特殊教育、等4个关键词；小类4为残疾人群的教育及职业教育，包括残疾儿童、残疾人、职业教育等5个关键词；小类5为义务教育阶段融合教育中的问题，包括：融合教育、义务教育、随班就读等6个关键词；小类6为特殊教育学生的素质教育，包括：特殊教育需要、普通学校、素质教育等6个关键词。分类4为不同类型特殊儿童的心理健康教育与康复，包括：康复、孤独症(自闭症)智力障碍、心理健康等6个关键词。

4.特殊教育研究热点知识图谱及分析

采用SPSS13.0的多维尺度分析ALSCAL将表 2的相异矩阵进行分析，并结合聚类分析结果，绘制出特殊教育研究热点知识图谱，结果见图 2。

图 2的结果以更直观的形式，不仅向我们再次展示了图 1分析的4个具体研究领域结果的可靠性，而且还进一步向我们展示了特殊教育研究主要围绕2大主线展开，它们分别为：发展的宏观与中观研究(左右分)、残疾与特殊群体的研究(上下分)。具体来看，宏观(左边部分)包括：调查、对策、课程、现状、和谐社会等热点；中观(右边部分)包括：特殊教育师资、随班就读、融合教育等热点；特殊群体(上边部分)包括：心理健康、学习障碍、孤独症等热点；残疾(下面部分)包括：残疾人、残疾儿童等传统残疾群体。从图 2中4个具体研究领域的分布情况看，我国特殊教育研究一半以上还停留在政策、观念层面的探讨，微观领域以及更多的从专业领域的深入研究还有待加强。如何结合我国特殊教育的对象，开展一系列基础研究，逐步提高我国特殊教育的理论水平，这是21世纪我国特殊教育研究中应当重视的问题^⑨。

四、结论与展望

综上所述，知识图谱法比较直观的反映出了我国近10多年的特殊研究主要围绕两大主线和四个具体领域展开情况。通过对多维尺度图和聚类分析图的进一步归纳分析，还可以归纳出我国近十年特殊教育研究的总趋势是五多和五少：特殊教育的泛化性研究多，专题性研究少；单一学科的研究多，交叉学科研究少；现状描述，指导思想的阐述性研究多，有关具体教学的研究少；反思、回顾及综述研究多，本土化独立研究少；特殊教育思想研究多，医校结合、脑结构及功能的实验性研究少。850篇文献中483篇文献来源于《中国特殊教育》，仔细核对图 1聚类与《中国特殊教育》近几年的组稿声明，能够发现其具有较高程度的一致性。这个结果也从另外一个侧面证明知识图谱结果的准确与可信。

知识图谱研究中反映出来的如下问题值得研究者更多的关注：第一，特殊教育研究领域的概念是否有待于进一步统一和规范，例如，全纳教育与融合教育的概念其实是异曲同工，自闭症和孤独症应该相对统一；第二，应该更多关注特殊教育教师的培养机制及其在特殊教育中的地位；第三，应该更多关注除传统的残疾群体(盲聋哑)之外的其它特殊群体的研究；第四，应该将特殊教育课程建设纳入到常态化的建设机制中来。我们期望更多特殊教育研究者投入到科学计量的文献综述研究中来，为我国特殊教育研究更快地迈向科学化而共同努力。