基于2003—2021年10次全国高校毕业生就业状况调查数据，对中国高校毕业生就业的特点和变化趋势进行了实证分析。主要结论包括：第一，从毕业去向看，正规就业比例创新低，升学比例持续走高；落实率下滑，待就业率回升，不同学历的落实率趋同。第二，从就业质量看，学历越高则起薪越高、增长越快；相对起薪呈现“L”型下降趋势；近五成毕业生的起薪低于期望；就业满意度波动上升。第三，从就业结构看，大中城市就业比例超过八成；民营企业的就业占比跃升第一；企业就业比例先升后降、超过五成；职业类型从同质化、趋向多样化、再回归同质化；教育行业成为毕业生首选。第四，从就业匹配看，适度教育比例先降后升、超过70%；专业不对口比例约为40%。第五，从求职状况看，学校是最主要的求职信息来源；求职次数并未随时间推移逐渐走高，存在“有业不就”现象；人情费、交通费、置装费是3项主要求职支出；能力是影响就业结果的第一要素；择业意向稳定，偏好向“前/钱”看。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能对教育带来重大影响。ChatGPT赋能教学，推动教学模式从“师-生”二元结构转向“师-机-生”三元结构，促进教学内容从人工生产转向智能生产，催化“知识+素养”的测评模式；ChatGPT赋能学习，推动学习空间泛在化，满足学习过程全覆盖的个性化需求，形成人机协同的学习模式；ChatGPT赋能育人，推动育人理念转向高阶能力培养和综合素养培育，创新学科融合的育人模式。面对ChatGPT引发的冲击，我们要充分重视、冷静思考、积极应对，既要加快发展具有本土化特色的高水准竞品，又要深入研究人机协同的智能教育学规律，妥善处理教育的变与不变、公平与效率，以及技术的专用性与通用性等重要关系，正确把握人工智能技术与教育融合发展的方向和路径，引领教育体系结构与运行机制变革。

我国的中小学人工智能教育起步不久，由于缺乏统一的课程标准，在课程的性质与目标、教材开发和学业评价等方面仍然面临诸多理论与实践困难。华东师范大学联合上海人工智能实验室编写《中小学人工智能课程指南》，从课程性质与基本理念、核心素养与课程目标、课程结构、课程内容与要求、学业质量评价标准、实施建议等六个方面，构建一套科学开放的中小学人工智能课程指南，为我国中小学人工智能教育体系建设提供参考。

名为ChatGPT的生成式人工智能应用产品一经问世就引发了社会各界的关注，尤其是它表现出的教育创新价值更受到热烈讨论。由于具有先进算法、强大算力和海量数据基础，ChatGPT可以在与用户进行交互的过程中实现自主学习，从而智能化地提供问答、翻译、写作等服务。此外，最新发布的ChatGPT升级版——GPT-4还可以更好地解决实时问题、进行逻辑推理、完成创意写作。在教育领域，ChatGPT既可以成为教学辅助工具、解答专业学术问题、搭建自主学习平台、节约人力资源成本、重构学校教育结构等，为教育创新提供新的机遇；同时，它也会带来一些风险与挑战，比如对教师角色定位、人才培养目标、传统学校秩序等产生冲击，进而导致技术依赖、学术滥造、智能歧视等问题。当前，技术变革正在不断推动教育创新，这要求我们必须积极且谨慎地对待新型技术，通过加强有组织科研实现智能技术自立自强，通过修订相关法律法规筑牢国家数字安全屏障，通过明确数字伦理标准增强应用服务透明度，通过转变人才培养观念形成教育评价灵活思维，力求在迈向人机共教的进程中创造人类文明新形态。

ChatGPT等新一代人工智能技术给教育带来了积极和消极影响，教育领域不仅要被动应对人工智能带来的诸种挑战，更应该主动思考如何培育学生具备适应和驾驭人工智能的素养，本文将这种素养称之为人工智能素养，即通过人工智能教育培养的领域特定性与领域一般性兼具的学生核心素养。对人工智能素养的解析可以追溯到三维目标模式下的诸类研究，但这些研究未能廓清其内涵本质和内在逻辑。鉴于人工智能素养是因应人工智能技术的发展而产生的一种新的素养类型，本文首先从技术本体论视角分析了人工智能素养的本质——人的技术化，并从哲学认识论与教育心理学视角出发，把握了人工智能素养的构成：核心素养发展的实质就是一个“知识与思维”的动态转化过程；情感作为源于认知过程的情绪化体验，不仅涵养了知识建构与思维发展的过程，也是人类获得道德观念的根据和渊源。由是，知识、情感与思维的相互作用关系共同构成了学生人工智能素养的底层逻辑。籍此，本文从人工智能知识、人工智能情感、人工智能思维三个维度出发，重点构建并详述了人工智能素养的评价指标体系，以期为人工智能教育的健康发展提供指引。

高阶思维是核心素养的重要组成部分，对其概念和内涵进行界定和剖析具有重要的理论意义和实践价值。高阶思维是个体适应环境、寻找认知平衡的关键能力。建构主义理论认为个体并非被动地接收外界的信息，而是主动的、积极的知识建构者。在具体的认知情境中，高阶思维表现为个体通过识别已有知识和外部信息之间的联系，将背景知识迁移到新的情境中，解决复杂环境中没有确定答案的问题。高阶思维并非单一的思维过程，而是多种认知成分协同作用的复杂思维过程。高阶思维的概念框架需要包含“对问题情境的分析”“新旧知识的关系建立”“不同维度信息的综合”“创新性知识的产生”，以及“对思维过程的监督、管理和调节”五个方面的认知成分，并且能够阐释五个认知成分之间如何相互作用、彼此影响、协调发展的过程。这一概念框架为解读高阶思维提供了新的理论视角，为深入研究高阶思维的发展规律和培养机制奠定了理论基础。

陶行知先生是我国近代创造教育的开拓者。针对旧中国教育脱离实际的严重弊端, 他提出旨在造就创造型人才，培养创新精神创造教育思想。这个思想主要以“行是知之始，知是行之成”为理论依据，以生活为教育内容，强调教学做合一; 力图通过“六大解放、“三个需要”、“一大条件”来解放、培养并发展学生的创造力; 同时采取启发、自动、手脑并用等方法实施创造教育。这是一种具有中国特征，又反映现代教育理论发展趋势的新的教育理论。它不仅为中国教育理论宝库作出了独特贡献，而且对于我国当社会主义教育事业的改革与发展有着重要的现实意义。

潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型，它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类，从而达到识别群体异质性的一类统计方法，在教育学、心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注。然而现有的中文文献对此类模型的统计原理和分析步骤的介绍不易为教育研究工作者所接受。本文系统讲述潜在类别模型的基础知识、统计原理、分析步骤和Mplus程序，厘清潜在类别模型的后续分析所涉及的多种方法和选用策略，有助于增进应用研究者对潜在类别模型的原理理解和方法掌握，推动潜在类别模型在教育研究中的应用。

教育数字化转型是数字技术对于教育的可供性发展到一定阶段的必然结果。教育数字化转型驱动下的未来教育将实现全景式变革，转型成功的理想图鉴包括三重境界：基础设施升级、学习方式变革和教育流程再造。教育数字化转型作为一项技术可供的创新性社会变革注定不会是一场顺利的征程，技术与教育主体的交互作用受到多重要素的影响，相应的困难和障碍也接踵而至。表层困难主要来自技术可供的功能性障碍，即教育新基建中人、财、物的限制和技术瓶颈，是教育数字化转型中有关技术功能的成熟性、稳健性和普及性的挑战。深层困难来自教育主体的行动障碍。而核心困难则是全社会对于数字化转型过程中人技融合和教育创新的共识障碍，是如何处理人和技术关系的问题。回答这个问题要进行结构化的变革，加强教育基础研究，深入解析数字化转型后教学与学习发生的过程和机制。最后，文章从筑基、赋能和开拓三个层面提出了有效解决教育数字化转型过程中突出困难的实践性策略。

ChatGPT/生成式人工智能作为人工智能的最新突破，自发布后在教育领域引起了广泛关注和热议，需要从理论和实践的角度分析和探讨其对教师工作带来的变革。通过借鉴比斯塔“教育之弱”和杜威“交流行动哲学”的理论思想，深入思考ChatGPT和教育的融合本质，认为根据“强式教育”和“弱式教育”不同的思维取径，教师和学校具有截然不同的可替代性。教师工作应注意教育的价值伦理取向，把握教育的特性，在个性化学习、教师负担、教师自身成长等方面抓住ChatGPT带来的机遇，在学习目的、教学过程和设计、评价方式等方面积极应对ChatGPT带来的挑战。从教育的根本任务和“素养本位”的教育入手，围绕教育者数字信息素养，本文提出新时代教师素养结构新要求包括立德树人的能力、数字化时代的专业伦理、人工智能融合教学的能力，以及更新课程—学习—教学—评价的能力。

饱和业已成为判断质性研究质量、说明样本量合理性的重要标准。本文系统梳理了三类饱和概念——理论饱和、主题饱和与数据饱和，指出研究者要考虑自身的整体研究设计以决定采信何种概念。此外，还介绍了三种记录和判断饱和的方法，它们分别是结构性编码本、饱和表以及概念深度量表。其中，结构性编码本较为适合采信演绎主题饱和与数据饱和概念的研究；饱和表主要有主题饱和表和编码饱和表两类，较为适合采信既定主题饱和模式、特别强调既定主题能够得到数据有效支撑的研究；概念深度量表尤为适合采信理论饱和模式的研究。本文指出，“度”的概念较好地把握了饱和的本质特征；质量（充分）而非数量（多少）是饱和的关键；饱和本身应当是具体的方法论实践，重视饱和，并对取得饱和的过程进行清晰陈述，有助于提升质性研究的规范性、透明度、质量和认可度。

虽然很多人理所应当地认为，应试教育阻碍了中国学生创造力的发展，但目前没有基本的证据能证明中国学生总体创造力水平低于其他国家，因而不能简单断言应试教育制约了中国学生创造力的培养。但这并不意味着应试教育与学生创造力水平无关。一个更加合理的解释是：应试教育对不同类别学生的影响是不一样的，它对“抬升底部”卓有成效，但会比较明显地阻碍拔尖学生创造力的发展。这有直接和间接的多方面的事实证据支撑。应试教育对拔尖学生的创造力水平有着明显的负面作用，并不意味着其他群体的学生不受其影响，而是说在应试教育的环境下，拔尖学生受影响和制约的程度更加突出。借用“创造力成分理论”提供的分析框架，这种负面影响可能通过3个机制发生作用：即降低拔尖学生的知识掌握宽度和深度，降低冒险质疑精神以及对不确定的容忍态度，弱化学习的内在动机。虽然拔尖学生数量占比不多，但这不是小问题，而是直接关系国家安全和竞争力以及教育系统完善的大问题。

幼稚园行为课程是由张雪门先生创编的。其基本观点是:幼稚园的课程就是“给三足岁到六足岁的孩子所能够做而且喜欢做的经验的预备。”幼稚园行为课程的目标是以社会需要为远景, 以儿童个体发展需要为近景的促进儿童身心全面发展的目标。幼稚园行为课程的内容为儿童的诸般活动、儿童的自然环境和社会环境。幼稚园行为课程的实施包括动机、目的、活动、活动过程、工具及材料。幼稚园行为课程的基本思想是“生活即教育”、“行为即课程”, 不仅反动了当时幼稚教育中普遍存在的教育与儿童实际生活相脱节的现象, 而且对当今的基础教育课程改革有重要的借鉴与启发意义。

西蒙(Simon, 1916—2001)是当代著名的心理学家和经济学家, 也是最出名的多学科专家。西蒙的心理学思想主要表现在管理心理学和认知心理学上, 他是现代管理决策理论的创立者, 也是信息加工心理学的奠基者, 提出了著名的“物理符号系统假设”。本文阐述了管理决策理论的理论基础、决策的原则、类型和决策过程中的信息问题, 描述了信息加工心理学的基本原理、人类认知的基本过程和重要的人类认知现象, 并在此基础上对西蒙的心理学思想进行了评价。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的出现和推广应用，标志着从弱人工智能到强人工智能的转化正在发生，并为教育带来了机遇与挑战。其原理机制主要呈现出师生关系网络化效应、教学活动动态生成、知识信息隐态传输等特征。从应用场景来看，ChatGPT模型将围绕“教师”“学生”和“学科”三个主体，在教师发展与队伍建设、学生学习与能力培养、课程建设与学科发展三个领域产生综合性影响。ChatGPT的教育应用在对现行教育范式产生颠覆性影响的同时，也将推动加速地区发展差距、决定国家产业转型进程、颠覆劳动力结构，并使国家信息安全复杂化。上述影响既超越教育自我定义的范畴，也全方位地波及国家经济、政治和社会各个层面。人工智能技术发展推动了大国博弈的新边疆，也在国际权力结构的重构中发挥着决定性作用，而在这个过程中教育将被重新认识和再定义。

教育事业发展需要有前瞻性，在《中国教育现代化2035》目标的指引下，有必要对2020—2035期间，我国义务教育阶段的学龄人口变动情况及其对教育资源配置的影响进行深入研究。本研究采用Leslie矩阵的队列要素法和实地访谈法，对2020—2035年期间我国义务教育阶段在校生数、学校数、教师数和所需经费等进行了预测，结果显示：随着生育率和出生人口下降，我国义务教育阶段学生人数呈现出持续下降趋势；与2020年预测值相比，2035年我国义务教育阶段在校生总量将下降约3000万；按现行学校规模计算，2026年（峰值年份）城区需新建小学4000所，2030年（峰值年份）城区需新建初中4000所，农村地区将有大量小学校舍闲置（3.73万）；按现行师生比计算，义务教育阶段专任教师的需求量在下降，与2020年相比，2035年小学教师过剩约150万，初中过剩约37万。2031年，我国城区义务教育学生数将超过镇区，义务教育将总体进入以城市教育为主体的时代，教育资源配置应因地制宜，因时而动，充分考虑学生由农村向镇区和城区的转移。建议科学规划学校布局；适当提高办学标准，降低生师比，缩小班级规模，及时补充优秀教师；统筹优化学前、托育和义务教育阶段的教师资源配置，不断优化教师队伍结构。

ChatGPT等生成式人工智能一经问世便引发广泛关注。从职业与职业能力、职业教育人才培养、职业院校科研等影响职业教育发展和体现职业教育重要职能的几个方面展开分析，可揭示ChatGPT影响下的未来职业教育图景。在职业方面着重阐明了ChatGPT对职业影响的技术原理、机制和路径，并提出相应的应对策略。在职业能力方面，从对职业能力的特点和结构的解释中分析了ChatGPT对职业能力的影响，并就未来如何应对各种影响提出建议。在职业教育人才培养方面，重点梳理了人工智能技术在高等职业教育人才培养领域中的应用，剖析了ChatGPT对高等职业教育人才培养的挑战及应对策略，并从职业技能培训体系的人才培养入手，阐述了ChatGPT的迭代更新对未来技能培训的影响以及ChatGPT对职业教育未来技能培训模式的影响。在职业院校科研方面，着重厘清职业院校科研的基本内涵，刻画职业院校科研在技能形成变迁中实现迭代的历程，阐述以ChatGPT为代表的“去技能化”技术发展对职业院校科研的影响，并回答了职业院校科研如何应对以ChatGPT为代表的“去技能化”技术的发展问题。

人—情境整体交互作用理论是关于个体功能与发展的理论, 对发展心理学中如何理解人的发展以及如何进行科学研究具有重要的启示意义, 为当前发展心理学的理论、方法和研究取向注入了新的气息和新的力量。

综观主要来自我国心理学界的认知神经科学研究工作及其重要成果, 从认知行为的神经机制研究、认知行为心理学理论的神经科学研究、基于脑神经机理构建认知行为心理机制理论模型的研究这三个研究层面评述其对我国心理学发展的学术意义和研究贡献。文章指出, 认知神经科学研究强有力地推动了我国心理学的发展, 但其尚难以满足心理现象因果解释的要求, 不能替代心理科学研究本身。心理学研究者掌握和运用认知神经科学研究方法和技术, 旨在使其“服务”于心理学研究, 从认知行为的脑神经机制的探索中获得启发而构建心理学理论, 这是认知神经科学研究对心理学研究的真正学术意义之所在, 目前我国心理学领域在这方面的研究相对不足应引起重视。