|
比斯塔. (2019). 测量时代的好教育: 伦理、政治和民主的维度(张立平, 韩亚菲, 译). 北京: 北京师范大学出版社.
|
|
曹陪杰, 王阿习. (2023). 新一代数字技术何以赋能教育评价改革. 人民教育, (20), 30- 32.
|
|
杜威. (2005). 确定性的寻求: 关于知行关系的研究(傅统先, 译). 上海: 上海人民出版社.
|
|
冯平. (1995). 评价论. 北京: 东方出版社.
|
|
怀进鹏. (2024). 教育部部长怀进鹏在2024世界数字教育大会上的主旨演讲: 携手推动数字教育应用、共享与创新. 取自教育部网站(2024年2月1日): http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/moe_176/202402/t20240201_1113761.html.
|
|
华勒斯坦等. (1999). 学科·知识·权力(刘健芝, 等译). 北京: 生活·读书·新知三联书店.
|
|
金生鈜. (2015). 教育研究的逻辑. 北京: 教育科学出版社.
|
|
李莉, 安奕, 韦小满. (2022). 试析区块链技术在教育评价改革中的应用. 中国考试, (6), 24- 31.
|
|
刘三女牙, 杨宗凯, 李卿. (2020). 计算教育学: 内涵与进路. 教育研究, (3), 152- 159.
|
|
李建会. (2003). 走向计算主义. 自然辩证法通讯, (3), 31- 36+109.
|
|
李政涛, 文娟. (2019). 计算教育学: 是否可能, 如何可能?. 远程教育杂志, (6), 12- 18.
|
|
列维-斯特劳斯. (2007). 神话学(第一卷)·生食和熟食(周昌忠, 译). 北京: 中国人民大学出版社.
|
|
拉森. (2023). 造神: 人工智能神话的起源和破除(腾加琪, 译). 北京: 中国科学技术出版社.
|
|
梅特里. (1959). 人是机器(顾寿观, 译). 北京: 商务印书馆.
|
|
莫宏伟. (2018). 强人工智能与弱人工智能的伦理问题思考. 科学与社会, (1), 14- 24.
|
|
马克思, 恩格斯. (1965). 马克思恩格斯全集 第1卷(中共中央编译局, 译). 北京: 人民出版社.
|
|
南开大学哲学系逻辑学教研室. (2008). 逻辑学基础教程(第2版). 天津: 南开大学出版社.
|
|
尼葛洛庞帝. (1997). 数字化生存(胡泳, 范海燕, 译). 海口: 海南出版社.
|
|
彭兰. (2018). 假象、算法囚徒与权利让渡: 数据与算法时代的新风险. 西北师大学报(社会科学版), (5), 20- 29.
|
|
瞿葆奎. (1989). 教育学文集·教育评价. 北京: 人民教育出版社.
|
|
斯蒂格勒. (2019). 技术与时间1: 爱比米修斯的过失(裴程, 译). 南京: 译林出版社.
|
|
帅学倩, 梅广, 李倩, 吴珩, 赵旭东. (2020). 大学生抑郁筛查及预警系统的研究进展. 同济大学学报(医学版), (5), 666- 671.
|
|
苏启敏. (2010). 学生评价的民主意蕴. 教育研究, (2), 100- 105.
|
|
檀慧玲, 王玥. (2023). 教育评价数字化转型的内生动力与核心议题. 教育研究, (12), 143- 151.
|
|
王晶莹, 杨伊, 郑永和, 夏惠贤. (2020). 从大数据到计算教育学: 概念、动因和出路. 中国电化教育, (1), 85- 92.
|
|
亚里士多德. (1983a). 政治学(吴寿彭, 译). 北京: 商务印书馆.
|
|
亚里士多德. (2003b). 尼各马可伦理学(廖申白, 译). 北京: 商务印书馆.
|
|
杨欣. (2022). 教育评价改革的算法追问. 华东师范大学学报(教育科学版), (1), 19- 29.
|
|
张志华, 王丽, 季凯. (2022). 大数据赋能新时代教育评价转型: 技术逻辑、现实困境与实现路径. 电化教育研究, (5), 33- 39.
|
|
朱成晨, 闫广芬. (2018). 现代化与专业化: 大数据时代教育评价的新技术推进逻辑. 清华大学教育研究, (5), 75- 80.
|
|
赵汀阳. (2022). 人工智能的神话或悲歌. 北京: 商务印书馆.
|
|
朱春艳, 王卓伦. (2023). 数字时代拜物教的症候分析与可能消解路径. 西南大学学报(社会科学版), (6), 133- 143.
|
|
Guba, E. G., & Lincoln, Y. S. (1989). Fourth Generation Evaluation. London: Sage Publications, Inc., 1989.
|
|
Hoodbhoy, Z., Masroor, J. S., & Aziz, A., et al. (2021). Machine Learning for Child and Adolescent Health: A Systematic Review. Pediatrics, (1), 1- 12.
|