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1. 智能时代的课程文化转型

孙杰远

华东师范大学学报(教育科学版) 2026, 44 (9): 48-57. DOI: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2026.09.005

摘要（174）

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智能时代，教育发生深刻变革，变革的核心即在课程文化。人工智能技术作为新时代教育的新型文化驱动要素，正在通过技术平台、技术内核、技术功能与技术效应逐步驱动课程文化发生结构性转型。具体表现为：课程文化在保持赋能与传创目标基础上向认知与发展的学习革命转型；在负载课程知识与活动的同时向内存与外储的知识分类转型；课程文化主体在国家与个体之外更加注重人机协调；课程文化管理从标准与自主样态向强调交互与启润的课程评价范式转变。因应智能时代课程文化转型，我们要重视培养人的数字素养，奠定参与学习革命的意识与能力；通过优化课程资源配置策略、创新课程活动范式，保障知识分类与组织形态变革；坚持人本和谐的过程调控，维护课程评价的人文精神，最终实现技术与人文、效率与温度、智能与德性的和谐统一。

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2. 数字时代的教材话语转型

雷浩, 杨春明

华东师范大学学报(教育科学版) 2026, 44 (9): 58-69. DOI: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2026.09.006

摘要（132）

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随着数字技术的快速发展，我国教材正经历从静态、线性的纸本形态向动态、交互的数字媒介的转型。然而，当前教材数字化转型多停留在形式层面的电子化和智能化，而忽视了更为根本的教材话语体系的重构。根据我国教材的第一性原理，教材话语的数字化转型，本质上是技术逻辑与教材在知识论、政治学与教育学意义上元规定性之间的博弈与调适。基于对西方教材话语风格的理性审视，我国教材话语的风格特征趋向于学理为核的结构化数字呈现、课标为纲的规范化数字适配以及文化为魂的沉浸式数字表达。在价值立场上，应以数字人文主义为导向，倡导人本中心、意义共建与人文关怀。在叙事模式上，问题导向的探究型叙事、数据驱动的证据型叙事与跨媒介的协同型叙事构成了三种代表性模式，分别从认知方式、思维方法与表达机制三个维度回应教材话语数字化转型的内在需求。在转型实践上，需要审慎应对数字化转型过程中可能出现的话语权力重组与技术异化风险，具体包括算法推荐对教材话语权威的结构性挑战、智能交互对教材话语对话性的技术消解，以及数据化呈现对教材话语意义生成的单向窄化。综上，通过对我国教材话语数字化转型中的风格特征、价值观念及可能路径的系统探讨，以期为构建具有价值引领性、文化主体性与时代适应性的教材体系提供一定的理论参考。

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3. 教育如何应对生成式人工智能的表征危机

杨澄宇

华东师范大学学报(教育科学版) 2026, 44 (9): 70-84. DOI: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2026.09.007

摘要（189）

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生成式人工智能的爆发标志着人类认知生态发生根本性的断裂，教育正经历从“检索范式”向“生成范式”的深刻转型。凭借概率计算与对自然语言的深度语义模拟，生成式人工智能在本体论层面上实质性地接管了表征的生产权。这种表征的深度外置化以及教育实践的算法中介化，将导致教育场域中意义理解、生命感知、情感联结与主体建构的整体失衡，进而撕裂出深层鸿沟，同时又隐含了超越人类中心主义的可能。面对上述“危机”，传统的表征主义与素朴的非表征理论均显现出解释力的贫乏。基于德勒兹的“差异性生成”哲学与德里达的“延异”理论，可构建出“生成性交织”的理论框架，并划定“算法的概率性重复”与“生命的差异性生成”边界。教育在对齐与逃逸的辩证法中，并非拒绝表征与人工智能，而是将机器生成的一般性统筹为教育的底层基底。作为一项延异技术，教育应以差异性叙事延迟意义判断，回应理解鸿沟；以感官锚点的重新校准延展身体判断，弥合生命鸿沟；以美育中的审美遭遇延迟情感定型，激活情动生成，跨越情感鸿沟；最终通过评价机制聚拢被算法分散的责任，重构游牧式主体，回应主体性鸿沟。

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4. 智能时代本科院校人才培养质量CIPP评价体系重构——基于Python爬虫与多元主题需求分析

迪丽呼玛尔·艾孜孜, 张学敏

华东师范大学学报(教育科学版) 2026, 44 (9): 85-100. DOI: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2026.09.008

摘要（97）

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针对智能时代地方本科院校人才供需错配问题, 立足《教育强国建设规划纲要(2024—2035年）》, 旨在构建动态响应外部需求的质量评价体系。以CIPP模型为框架, 综合运用Python爬虫、扎根理论及政策文本分析技术挖掘多源数据, 重构智能时代核心能力图谱; 通过德尔菲法筛选指标, 并引入直觉模糊层次分析法(IFAHP)对包含4个一级、14个二级及42个三级指标的体系进行科学赋权。结果表明, 结果评价在体系中权重最高(0.396), 技术硬实力与产教融合机制是决定人才培养质量的关键变量。构建的评价体系推动了评价范式从经验判断向数据循证转型,为破解“就业难” 与 “招工难”并存困局、提升人才供给质量与区域服务能力提供方法支撑与量化工具。

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