大模型与智能代理技术的不断进步，使得大模型智能体成为教育领域中实现教与学提质增效的重要新工具。基于大模型智能体的功能定位差异，单一智能体虽然已能够针对各类教与学任务提供诸如内容生成、智能反馈与评估等支持，但单智能体的交互特点、功能属性具有较高同质性，在促进深层次认知发展方面存在一定局限。相比之下，多智能体能够通过模拟多种教育主体角色，提升学习互动的多样性和深度，进而实现更为个性化和深度的学习体验。鉴于智能体在学习过程中的应用主要依靠学习者自发性，为了保障学习活动的有效开展，本研究基于ARCS动机模型分别设计基于单智能体与多智能体的激励型学习活动方案，并面向英语阅读场景开展了准实验研究。实验结果发现：基于多智能体的激励型学习活动相较单智能体能够显著提升学生在推理、评价与应用方面的学习成绩，具有更强的学习动机，且有效促进了其深层次认知发展，尤其是抽象与概括能力。研究证明了多智能体在支持学生深度学习中的价值，为未来进一步探讨多智能体在教育中的应用提供了借鉴。
建设教育强国，基点在基础教育。本文通过纵向历史梳理与横向国际比较，发现我国基础教育学制历经百年演变，整体上呈现出从模仿到探索、再到稳定的演进脉络。国际比较显示，世界基础教育学制发展趋势包括缩短小学教育年限、延长义务教育时间、加强学段衔接、采取多轨并行、增加弹性学制，纳入职业预备阶段。当前，我国学制仍存在学制过度分段、义务教育时间未完全覆盖基础教育学制、学段衔接不足等问题。为破解这一困境，本文提出基础教育学制改革应遵循四大原则：一是遵循学生身心发展规律；二是落实立德树人根本任务；三是服务国家战略需求；四是顺应人工智能时代发展。基于上述分析，本文主张实行“五五（二）”或“十（二）”学制，将基础教育缩短至十年，并将义务教育覆盖整个基础教育阶段。在“五五”或“十年”的基础教育后，引入两年非强制性的弹性缓冲期，引导学生进行职业探索，以提高教育效率和质量，满足社会对高素质人才的需求。
人工智能的持续发展，加速了教育的数智化跃迁进程，那些赋能教育的技术角色，在新一代人工智能技术演进中也迎来了新的发展。本文首先追溯了赋能教育的类智能体百年发展历程，剖析教学机器演变到智能学伴的数智化轨迹，及其扮演的多种虚拟角色；基于此，重点分析生成式人工智能带来的教育智能体新发展，探讨智能体在教育实践中从单一走向多元，以多重分身代理学习中的角色，为未来教育创造无限可能的新趋势；最后，以此为基础讨论了新一代人工智能技术浪潮之下教育智能体从独立走向协同的模式转变，以及对学习系统的重塑，希望激发更多关于未来教育的前瞻性探讨。
随着高质量发展阶段下人口、经济、劳动力市场结构的变化，结构性就业矛盾成为就业领域的主要矛盾。本研究基于2021年“全国高校毕业生就业状况调查”数据，分析本专科毕业生的专业兴趣匹配程度对就业匹配的影响，考察学习成绩、能力增值、对工作专业对口的重视程度的中介作用，并分学历和专业进行异质性分析。研究发现，专业兴趣匹配能促进单位就业的本专科毕业生的专业匹配和学历匹配，并能提高能力使其达到甚至超过工作需求。学习成绩在专业兴趣匹配程度对专业匹配和能力匹配的影响中发挥了部分中介效应，能力增值在对学历匹配和能力匹配的影响中发挥了部分中介效应，专业对口重要性在对专业匹配、学历匹配和能力匹配的影响中发挥了部分中介效应。专业兴趣匹配有助于改善人文社科类专业毕业生的专业匹配和学历匹配，更能促进专科生的能力匹配。本研究从专业、兴趣、职业三者匹配视角为提高高校毕业生的就业匹配度、缓解结构性就业矛盾提供了新的启示，对指导学生的高考志愿填报和专业选择也具有重要现实意义。
扩大中等收入群体是推进共同富裕的重要举措，而稳定中等收入群体，防范中等收入群体向下滑落是扩大中等收入群体的重中之重。本文基于中国家庭追踪调查数据，利用二值选择模型，实证检验教育何以防范中等收入群体滑落。研究表明，教育能够有效防范中等收入群体向下滑落。机制分析发现，教育可通过提高家庭就业稳定性、提升风险防范意识来防止滑落。异质性分析发现，教育防范中等偏下收入群体滑落的效用大于中等及中等偏上收入群体；接受高中及以上阶段教育能够更加有效地防范中等收入群体滑落；城乡之间则不具有明显差异。进一步分析结果表明，在线教育对于防范中等收入群体滑落具有显著调节效应，特别是对于预测滑落概率为40%～70%的中等收入群体作用显著；非学历教育则不具有调节效应。为此，要坚持优先发展教育事业以进一步提高社会人力资本水平；持续扩大高中优质资源并加快推进高等教育高质量发展；积极推进智能时代AI大语言模型赋能在线教育变革创新；不断完善社会福利保障体系为“稳中”提供制度性兜底。
本文首先阐述了教育科学研究方法在提高教育科学研究水平方面的重要性，接着详细论证了20世纪80年代以来信息化、数字化、智能化等方面的科学技术进步，为深入探索复杂教育问题和进行大规模的数据分析和处理提供了必要条件，进而推动着教育科学研究方法的不断创新，其中包括定量研究方法的创新、定性研究方法的创新、技术驱动的研究方法创新以及混合研究方法的兴起等。在此基础上，本文通过简要分析三个研究案例，展示了创新教育科学方法对提高教育科学研究水平，发展教育事业的重要意义。
教育强国是实现中国式现代化的战略先导和基础工程，对教育强转化为科技强、人才强起着促进作用。我国高水平科技自立自强对科技人才的迫切需求，要求教育强国建设着力加强理工科博士的自主培养。以教育科技人才一体化视角观之，当前我国理工科博士学位供给尚面临生产强度难以满足现实需求、基础学科占比较低影响了原创性科技突破、培养质量不高带来人才外流风险等挑战，与建成教育强国的战略目标尚有差距。建议以《关于深入推进学术学位与专业学位研究生教育分类发展的意见》等政策法律的发布为契机优化学位供给能力，顺应国际趋势将新增博士学位投放到理工科领域，加大基础学科学术学位供给力度，以科教协同、产教融合推动理工科博士培养质量提升。
该研究将出声思维法与大语言模型相结合，提出“认知回响”这一新方法，补充了传统的同步出声思维法，以解决数据采集干扰思维过程的局限性。研究设计了一种能够模拟不同学生认知过程的角色智能体，并基于学习情景的再现、学习经历的重构及上传，构建了一个智能体训练框架。与传统的提示工程方法相比，该框架通过真实学习记录生成虚拟学习经历，使不同智能体能够更加准确地模拟各类学生的认知反应。研究通过对少量数据的微调训练，验证了学生智能体在认知模拟方面的潜力。结果表明，各类学生智能体能够从存量学习数据中自主获取学习经验，并基于此提供有效思维报告。这一方法可应用基于模拟的决策和培训中，这将有助于降低教育创新的成本和风险。
基于对全国20所高校12678名本科生的调查和实证分析发现：大部分学生在利用GenAI开展思辨性和创造性活动等高阶思维活动时会具有较高的批判使用态度，并预期GenAI辅助学习将对问题解决能力的发展具有积极影响；进一步基于潜在剖面分析和计量回归分析发现，学生使用GenAI辅助学习呈现出4种差异化类型，反映出大学生在人工智能使用中技术接纳度与自我调节学习能力的双向互动：审慎体验者（占42%），具有“低接纳度-高批判性使用-能力发展低预期”的特点；劳动替代者（占24%），具有“低接纳度-低批判性使用-能力发展较高预期”的特点；均衡探索者（占21.2%），具有“高接纳度-低批判性使用--能力发展较高预期”的特点；深度使用者（占12.8%），具有“高接纳度-高批判性使用-能力发展高预期”的特点。基于上述研究发现本文进一步指出高校引导本科生正确使用生成式人工智能工具的必要性和有效策略，包括提供有针对性的教育干预、培养学生的人工智能素养等，使各类学生逐步向“高接纳度-高批判性使用-能力发展高预期”类型转化。
ChatGPT等GAI使知识生产与再生产样态转变，带来知识“稀缺性的终结”，促进知识的经验化。基于生成式人工智能系列技术建设教育大模型，并从哲学立场、课程功能和价值取向维度影响课程的内涵。通过语言引导、“投喂”和人类反馈对齐，带来单维度课程“知识”到多环节课程“知识链”甚至课程经验“有机体”的转变，带来课程目标设计的发展性、经验选择的多样性、课程组织的三维化和课程评价的全景化等可能，影响课程的外延。生成式人工智能背景下，“课程”的图景或可刻画如下：课程本质从知识本位、能力本位转向重视主体交互性；课程目标从标准化和确定性趋向开放化和灵动性；课程经验从教材、教辅的机械性、有限性走向经验的鲜活性和充分性；课程组织从直线式、单维度走向螺旋式和多维时空；课程评价从唯分数、单向度走向全场景和智能化等。研究认为，生成式人工智能时代的“课程”应为培养具备“新质生产力”能力的人才提供更大可能。具体可以定义为：帮助师生将人工智能生成内容与传统课程体系融合，提供现实与虚拟的双重经验，搭建系统的学习支架和知识链，服务学生知识、能力等多维发展，提高学生的核心素养，通过智能导学系统等，促进大规模因材施教，帮助学生勇敢地应对不确定世界和高效地服务社会生产，实现全面发展的理想。
在推进教育治理现代化进程中，大学治理体系和治理能力现代化水平的提升依赖于现代大学权力的合理构造。既有理论研究普遍认为行政权力与学术权力是现代大学权力的核心构成，这两类权力范畴可谓现代大学权力构造的基石，但是关于政治权力、民主权力、市场权力、教师权力、学生权力等类型是否构成现代大学权力的必要内容，却一直存在争议。在此基础之上，学界形成了“双重构造”“三维构造”“多元构造”等理论模式，但都存在着一定的局限性。基于宪法教义学的解释进路，现代大学权力构造在宪法层面具备正当性依据。通过对宪法文本中教育发展目标、受教育权、学术自由等重要条款的教义学阐释，可以推演出现代大学权力构造的三重规范内涵。依据功能定位对现代大学权力构造进行体系化展开，行政权力、教育权力、学术权力分别承载着政治性功能、社会性功能、自治性功能。
基于自我决定理论和生涯建构理论，系统考察了校长真实型领导对教师参与学校决策的影响及作用机制。研究结果表明，校长真实型领导对教师参与学校决策具有显著的正向预测作用；基本心理需求满足、工作重塑分别在校长真实型领导与教师参与学校决策之间发挥着部分中介作用，同时基本心理需求满足和工作重塑在校长真实型领导与教师参与学校决策之间发挥着链式中介作用；教师生涯适应力在校长真实型领导与教师参与学校决策之间具有正向调节作用，教师生涯适应力越高，校长真实型领导对教师参与学校决策的影响越大。为此，推动教师参与学校决策，提高学校治理效能，需要以教育家精神提升校长真实型领导水平，营造尊重和民主氛围；创新教师激励机制，激发教师参与内驱力；重视教师生涯适应力培养，提高教师参与能力。
深化教育评价改革是新时代基础教育工作的重中之重。教育评价改革是“破”与“立”的辩证关系体，必须坚持破立并举、先立后破、不破不立的总体原则。本文立足基础教育实践视域，从基础教育评价改革“破”与“立”两方面展开实证研究，以期通过“破”除“唯”与“立”新“维”的双向发力，为基础教育评价改革提供助力和参考。一方面，通过对全国范围内1355名基础教育教师开展问卷调查，了解教师对“破五唯”的政策认知、情意认同和行为趋向水平，识别当前基础教育评价改革“破五唯”的落地状况。研究发现，基础教育评价改革“破五唯”的政策认知薄弱，内生动力不足；基础教育评价改革成效受到教师多样化背景的影响；基础教育教师对“破五唯”的政策认知、情意认同和行为趋向水平密切相关，能够相互影响。另一方面，本研究利用德尔菲专家咨询法，对20位专家开展了两轮专家征询，构建了基础教育评价改革“立四维”的价值体系，包括“立德”“立志”“立能”“立行”四个一级维度及下属20个二级维度，据此提出以“立四维”的价值体系综合引领基础教育评价改革方向，具体包括：基础教育评价改革应以“立德”落实立德树人的价值导向；以“立志”突破“五唯”的边界与限度；以“立能”聚焦个体能力的全面发展；以“立行”转向具体个人的实践视域。
教师命题能力对教师评价素养发展至关重要。为了更好地研究中小学教师的命题能力现状，首先从命题认识、命题理论与技术、命题工具的科学性和使用规范性三方面进行整体剖析，其次将命题能力的关键场景作为X轴，将教师水平作为Y轴，构建了中小学教师命题能力二维四象限分析框架。研究发现：虽然高水平教师在明确认知要求、命制高质量试题、科学组配试卷、合理解释与运用结果四个关键场景上显著优于普通教师，但从总体上看中小学教师的命题能力相对比较薄弱，亟待进一步提升。鉴于此，必须基于普通教师和高水平教师各自相应的实际教学需求，有针对性地提升具体命题技术：要准确把握新课程标准，秉持整体理解观；明确试题的认知要求，进行认知任务分析；编制多维细目表，命制高质量试题；掌握试题质量指标，科学组配试卷；合理解释与运用结果。还需要为中小学教师命题能力提供整体支持：要建立健全中小学教师命题能力培养的相关政策；系统完善高校师范专业命题能力的课程设置；创新中小学在职教师命题能力的培训模式；丰富以命题能力提升为核心要务的日常校本教研专业生活。
“建设数码社区”是新教育实验的十大行动之一。本文旨在系统梳理新教育实验“建设数码社区”行动二十余年理论探索与实践经验，揭示“建设数码社区”的内涵、价值、原则与方法，以过一种幸福完整的教育生活为核心理念，深度融合互联网、大数据及生成式人工智能等前沿技术，在数智时代下谋划行动升级的新路径、开拓技术赋能教育的更多可能性，呼吁共建数智社区、共创教育新生态，为建设社会主义现代化教育强国贡献新教育的智慧与力量。
课程标准的实施是育人蓝图转变为现实的过程，其实施质量在很大程度上决定了课程育人的效果。当前，关于《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》在全国范围实施情况的研究不多，本研究以信息科技教师为对象，采用量表调查方法在全国进行了广泛调研。调查结果反映：大部分教师对信息科技课程标准的改革持有信心，积极参与课程标准学习、课程资源开发建设和教学方法实践创新等课程教学改革活动，普遍具备信息科技课程教学的基本胜任力；同时，存在教师专业不对口、对课程标准理解不深入、现有课程资源难以支持课程标准高质量落实、教学方法适切性欠佳等问题。结合信息科技课程建设的实际情况，可从优化师资配置、提高教育教学能力、创新教学方式、构建数智化资源供给、加强基础研究等方面系统采取相应措施，整体推进信息科技课程标准高质量实施。
随着生成式人工智能日益嵌入教育实践，传统自我调节学习理论的内在局限愈加凸显：其在本体论上忽视身体中介作用，在认识论上固守线性调节范式，在实践中则面临技术支持碎片化困境，难以有效支持学习者“学会学习”的复杂发展需求。生成式人工智能凭借生成性、人机交互性、高阶性与自主性，突破主客二元的认知结构，与学习者共同构成“主体—中介（技术）—客体”的三元系统，使学习迈向以“人技协同”为特征的内涵重构，直面“乔布斯之问”。据此，生成式自我调节学习应运而生。该理论以辩证建构主义与维果茨基的认知发展理论为宏观指引，融合人技关系、具身认知与对话理论等微观支架，构建出“纯粹思维—具身体验—深度认知”的三重循环路径。这不仅重塑了自我调节学习的逻辑理路，更充实了“学会学习”的时代内涵，可谓“学习的革命”。与此同时，生成式自我调节学习也可能引发反思性缺失、实践性异化、主体性解构与交往性疏离等风险，故应在技术工具理性与教育价值理性之间保持辩证平衡，确保教育始终服务于人的全面发展，推动构建具有时代特色和本土意蕴的中国教育学自主知识体系。
批判性思维作为高校创新型人才培养的核心任务，其发展深受高校创新资源的影响。然而，高校创新资源如何驱动批判性思维的作用机制尚未明确。本研究基于个人－环境匹配理论，结合“投入－过程－产出”模型，构建了高校创新资源、学习方式与批判性思维的作用机制框架，并利用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）对51063名中国高校学生数据进行了实证分析，结果发现：高校创新资源投入显著促进大学生批判性思维发展；挑战式学习与互动式学习在这一关系中发挥显著中介作用，且互动式学习的中介效应高于挑战式学习。据此，我们提出四点实践启示：全面优化创新资源配置，助力课程与设施协同发展；构建教师专业发展体系，提升批判性思维教学能力；优化学习方式组合，发挥协同中介的促进作用；革新批判性思维评价，构建多维过程评估体系。本研究结果能为高校创新教育和大学生批判性思维发展提供重要实证支撑和政策参考。
建构中国教育学理论体系是对中国教育改革实践经验的创造性转化，是对中国优秀教育传统文化的创新性发展，是对中国未来教育发展趋势的引领性探索。作为中国教育学经验理性认知图式的理论体系，始终处于移植借鉴与本土兴发的求同致异、外在规范与内在规律的求真致知、普世追求与文化约定的求实致用等建构张力之中。在以民族性与时代性激活精神动力、以学术性与思想性彰显学科特质、以现实性与超越性磨砺实践品格等建构原则的基础上，需要持续回应中国教育学理论体系“是什么”“为什么”“怎么办”等问题。中国教育学理论体系的建构要素包括：以问题领域为源头活水的学科境遇、以概念家族为逻辑起点的学科基石、以核心范畴为思维类属的学科坐标、以命题结构为思想之网的学科论断、以逻辑论证为思维范式的学科之眼、以话语系统为言说通道的学科表达、以方法论自觉为行动指南的学科特质。探索中国教育学理论体系的建构路径，需要在重返经验中以田野叙事释放中国教育学的理论想象，在交互型构中对世界重大教育问题作出实质性的解答，在会通中西中以百家争鸣迈向世界教育学的百花齐放。
人工智能的迅猛发展正引发教育研究的范式危机。通过对20世纪80年代教育研究“叙事转向”的批判性继承，提出人工智能时代教育叙事探究的“二次转向”理论，构建“抵抗数据异化”与“重构人文叙事”的新范式。“二次转向”以技术批判为核心，通过三重范式革新实现教育研究的方法论突围：本体论层面，揭示AI对教育经验的解蔽与重构，将叙事探究本体从“人本经验”转向“人–技术–经验”的混合意向性存在；认识论层面，以芬伯格的次级工具化为指引，融合技术诠释学框架与行动者网络理论，使教育叙事探究的生产场域被重新界定为人类与技术的动态协商网络；价值论层面，构建动态伦理审查机制，将算法透明度审查、参与式协商程序融入研究全流程，捍卫教育叙事探究的解放性潜能。实践路径包含人机协同的透明叙事采集、人机共生的批判性解码、技术中介的叙事再创造与动态协商的伦理评价。“二次转向”最终实现双重使命——在抵抗数据异化中重构叙事的生命厚度，建立叙事韧性防线；重构教育研究人文品格的范式革命，构建技术批判的叙事共同体。
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