Higher Education and High-quality Economic Development: Mechanism, Path and Contribution

doi:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.05.003

Abstract

Abstract:

To build a modern socialist country in all respects, we must, first and foremost, pursue high-quality development. Improving the role and efficiency of higher education in high-quality economic development is not only an important task to implement the spirit of the Twentieth National Congress of the Communist Party of China in the field of education, but also a proper meaning to accelerate the construction of high-quality education system. Based on panel data of 31 provinces in China from 2000 to 2019, this paper analyzes the contribution of higher education to high-quality economic development and its realization mechanism based on the transmission chain of “higher education-human capital, technology, industry-high-quality economic development” by building the direct effect, indirect effect and complementary effect models of higher education. The research shows that higher education has a positive contribution to high-quality economic development, and this economic effect shows significant regional heterogeneity. The contribution of higher education to economic quality is in the order of western region, central region and eastern region from large to small. Factors such as diminishing marginal return of human capital investment, industrial transfer and education policy support jointly promote the strong role of higher education in improving quality and efficiency in the economic development of central and western regions. Further mechanism inspection found that higher education could promote high-quality economic development through multi-dimensional paths such as human capital accumulation, promoting technological innovation and giving play to the complementary effect with industrial structure.

Key words: higher education, high quality development, innovation driven, economic growth

Haigang Huang, Siqi Wu, Yue Qu. Higher Education and High-quality Economic Development: Mechanism, Path and Contribution[J]. Journal of East China Normal University(Educational Sciences), 2023, 41(5): 26-40.

Figures/Tables 9

References 0

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变量	观测值	均值	方差	最小值	最大值
TFP	620	1.53	0.74	0.05	2.98
H_Edu	620	0.13	0.10	0.00	0.62
A_Edu	620	8.42	1.29	3.00	12.78
urban	620	0.50	0.16	0.19	0.90
Indus_ra	620	1.07	0.36	0.23	2.55
lnF_cap	620	9.84	1.08	6.47	12.05
FTD	620	0.29	0.34	0.01	1.67
lnFDI	620	4.8	1.87	?2.49	7.72

	（1）	（2）	（3）
变量	TFP	TFP	TFP
H_Edu	4.851***	1.003***	3.342***
	（6.14）	（2.76）	（3.32）
A_Edu	?0.306***	?0.050	?0.356***
	（?3.58）	（?1.22）	（?3.62）
urban	2.467***	?0.157	1.183
	（3.09）	（?0.48）	（1.60）
Indus_ra	0.119	0.179*	0.076
	（0.57）	（2.04）	（0.41）
lnF_cap	?0.069	?0.022	?0.011
	（?0.72）	（?0.71）	（?0.08）
FTD	1.211***	0.189**	0.919***
	（4.39）	（2.57）	（4.24）
lnFDI	0.005	0.033*	?0.002
	（0.10）	（1.81）	（?0.06）
Constant	2.812***	?54.327***	?43.674
	（4.13）	（?6.80）	（?1.01）
观测值	620	620	620
R-squared	0.096	0.053	0.087
省份效应	YES	NO	YES
年份效应	NO	YES	YES

	（1）	（2）	（3）	（4）
	2SLS	动态GMM	增加控制变量	更换解释变量
变量	TFP	TFP	TFP	TFP
H_Edu	1.885**	3.667***	4.328***	6.386***
	（2.30）	（3.53）	（4.84）	（4.15）
L.TFP		0.484***
		（28.94）
A_Edu	?0.075	?0.106	?0.342***	?0.459***
	（?1.21）	（?1.28）	（?3.11）	（?3.33）
urban	0.270	?0.826	2.676***	2.389**
	（0.44）	（?1.30）	（3.36）	（2.56）
Indus_ra	0.261*	0.301	0.147	0.150
	（1.94）	（1.56）	（0.56）	（0.73）
lnF_cap	0.092*	0.032	?0.167	?0.227*
	（1.77）	（0.44）	（?1.18）	（?1.97）
FTD	?0.030	0.096	1.184***	1.049***
	（?0.21）	（0.88）	（4.33）	（4.48）
lnFDI	0.016	0.061	0.005	?0.028
	（0.46）	（1.03）	（0.09）	（?0.58）
lnRD_ex			?0.084
			（?0.67）
lnMedical			?0.159
			（?0.63）
Constant	0.494	0.652	?80.375*	?80.562**
	（0.96）	（1.04）	（?1.86）	（?2.07）
观测值	589	589	620	620
R-squared	0.047		0.099	0.092
Kleibergen-PaaprkLM statistic	80.178
Cragg-Donald Wald F statistic	3105.624
	{16.38}
AR（1）		0.000
AR（2）		0.592
Hansen		0.736
省份效应			YES	YES
年份效应			YES	YES

	（1）	（2）	（3）
	东部地区	中部地区	西部地区
变量	TFP	TFP	TFP
H_Edu	3.701**	7.214**	8.262***
	（2.85）	（2.57）	（4.41）
A_Edu	?0.346	?0.825**	?0.316**
	（?1.65）	（?3.19）	（?2.46）
urban	1.225	?0.706	1.799
	（1.20）	（?0.41）	（0.87）
Indus_ra	0.716*	1.112***	?0.231
	（2.20）	（3.73）	（?0.89）
lnF_cap	0.116	?0.845**	?0.531**
	（0.38）	（?2.64）	（?2.75）
FTD	1.138**	3.860**	0.681
	（3.03）	（3.30）	（0.44）
lnFDI	?0.079	0.105	0.019
	（?0.74）	（1.16）	（0.24）
Constant	?51.035	?310.891**	?57.402
	（?0.52）	（?2.99）	（?0.69）
观测值	220	160	240
R-squared	0.096	0.148	0.131
省份效应	YES	YES	YES
年份效应	YES	YES	YES

	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
	基准结果	人力资本间接影响		技术创新间接影响		产业结构互补效应
变量	TFP	H_cap	TFP	lnpatent_inv	TFP	TFP
H_Edu	4.394***	2.769***	3.062***	2.346*	3.885***	4.517***
	（4.92）	（6.21）	（3.25）	（1.89）	（4.66）	（4.72）
M			0.207**		0.213***
			（2.40）		（3.56）
Struc						?0.587
						（?0.88）
H_Edu×Struc						1.141**
						（2.70）
A_Edu	?0.354***	0.309***	?0.366***	0.022	?0.349***	?0.335**
	（?3.41）	（6.53）	（?3.07）	（0.21）	（?2.90）	（?2.29）
urban	2.141***	0.936	2.106***	3.674**	1.269	2.355**
	（3.02）	（1.58）	（3.02）	（2.45）	（1.48）	（2.74）
Indus_ra	0.172	0.249**	0.162	?0.123	0.197	0.237
	（0.74）	（2.59）	（0.70）	（?0.71）	（0.78）	（1.08）
lnF_cap	?0.214*	0.002	?0.214*	?0.239	?0.152	?0.327**
	（?1.76）	（0.02）	（?1.76）	（?0.92）	（?1.06）	（?2.62）
FTD	1.186***	?0.126	1.191***	0.191	1.157***	0.822***
	（4.48）	（?1.26）	（4.51）	（0.37）	（4.14）	（4.09）
lnFDI	?0.003	?0.038	?0.002	0.078	?0.019	?0.045
	（?0.07）	（?1.50）	（?0.04）	（1.69）	（?0.38）	（?1.15）
Constant	?58.631	?1.182	?58.586	?353.932***	18.783	?114.861**
	（?1.34）	（?0.05）	（?1.35）	（?5.24）	（0.39）	（?2.53）
观测值	620	620	620	619	619	620
R-squared	0.098	0.965	0.098	0.965	0.109	0.098
省份效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES
年份效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES