中国高等教育高质量发展水平的测度研究

doi:10.16382/j.cnki.1000-5560.2022.07.008

摘要/Abstract

摘要：

“建设高质量教育体系”是我国“十四五”时期发展的政策导向和重点要求，围绕这一目标，开展省际高等教育发展水平的测度研究，形成高质量发展路径是应有之义。结合当前阶段中国高等教育存在的主要问题与高质量发展的新要求新理念，测度体系以阿玛蒂亚?森的“可行能力理论”为理论框架，将高等教育视为具有独立行为能力的组织和促进地区社会经济发展中的关键要素禀赋，构建出包括要素、能力和功能3个维度的测度量表。量表涵盖高等教育数量规模、质量水平、经费投入、师资投入、基础设施、知识生产、人才培养、入学机会、研发条件、人力资本、创新成就等11个方面，并匹配有我国省级数据支撑的43项指标。基于2019年的截面数据和教育水平测度中较常用的4种方法—因子分析、偏最小二乘结构方程模型、优劣解距离法和灰色关联法，得出31个省市区高等教育在要素、能力和功能的分项得分及相应排名；依照聚类分析和综合水平排名，31个省市区高等教育发展水平依次被划分为卓越型、中等型和起步型3大梯队，为地区高等教育与社会经济的高质量协同发展提供了依据。

关键词: 省际高等教育, 可行能力理论, 教育水平评价, 高质量发展

Abstract:

In the fourteenth Five Year Plan period of China, building a high-quality education system is one policy guidance and key requirement. As a result, research on the measurement of provincial higher education development level and high-quality development paths is necessary. This paper takes Amartya Sen’s feasible ability theory as the theoretical framework, regards higher education as an organization with independent behavior ability and the key factor endowment in promoting regional social and economic development, and constructs a measurement system of higher education high-quality development. The system is based on three-dimensional framework from factors to capabilities and functions, covering 11 aspects which are quantity and scale, quality level, financial investment, teacher Investment, infrastructure, knowledge production, personnel training, enrollment opportunities, research and development conditions, human capital and innovation achievements and involving 43 indicators at provincial level. Based on the interface data of China’s 31 provinces in 2019, this paper uses four different measurement methods: factor analysis, partial least squares, technique for order preference by similarity to ideal solution and grey relation analysis. According to the sub scores of provincial higher education in terms of factors, capabilities and functions through cluster analysis and comprehensive level ranking, 31 provinces are divided into three types of higher education: outstanding type, medium type and starting type, which provides the basis for the comprehensive collaborative improvement of provincial higher education and regional development.

Key words: provincial higher education, the feasible ability theory, the evaluation of education level, high-quality development

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图/表 5

图 1

表 1

基于可行能力理论的高等教育高质量发展水平测度量表"

维度	准则层	指标衡量方式	来源方法
一、要素	（一）数量规模	1.高等教育学校（机构）数（包括普通高校、成人高校和民办的其他高等教育机构），加总值	《中国教育统计年鉴》，测算
	（二）质量水平	2.“双一流”建设高校及学科总数	《教育部财政部国家发展改革委关于公布世界一流大学和一流学科建设高校及建设学科名单的通知》（教研函〔2017〕2号），引用
	（二）质量水平	3.“双高”学校及专业群总数	《教育部财政部关于公布中国特色高水平高职学校和专业建设计划建设单位名单的通知》（教职成函〔2019〕14号），引用
	（三）经费投入	4.普通高校生均一般公共预算教育经费指数：普通高校生均一般公共预算教育经费与人均GDP的比值	普通高校生均一般公共预算教育经费来源于《全国教育经费执行情况统计公告》，人均GDP来源于《中国统计年鉴》，测算
		5.普通高校生均一般公共预算教育事业费支出	《全国教育经费执行情况统计公告》，引用
		6.普通高校生均一般公共预算公用经费支出占比：普通高校生均一般公共预算公用经费支出与教育事业费的比值	《全国教育经费执行情况统计公告》，测算
	（四）师资投入	7.高等教育学校（机构）校本部专任教师数	《中国教育统计年鉴》，引用
		8.高等教育学校（机构）校本部专任教师高级职称占比：校本部正高、副高专任教师数之和与校本部专任教师数的比值	《中国教育统计年鉴》，测算
		9.高等教育学校（机构）校本部专任教师博士学位占比：校本部专任教师中具有博士学位的人数与校本部专任教师数的比值	《中国教育统计年鉴》，测算
	（五）基础设施	10.高等教育占地面积	《中国教育统计年鉴》，引用
		11.高等教育图书数量
		12.高等教育计算机数
		13.高等教育教室数
		14.高等教育网络多媒体教室占比：高等教育网络多媒体教室数与教室数的比值	《中国教育统计年鉴》，测算
		15.高等教育固定资产值	《中国教育统计年鉴》，引用
		16.高等教育固定资产值中教学科研仪器设备资产占比：固定资产值中教学、科研仪器设备资产与固定资产值的比值	《中国教育统计年鉴》，测算
		17.高等教育固定资产值中信息化设备资产值占比：固定资产值中教学、科研仪器设备资产与固定资产值的比值	《中国教育统计年鉴》，测算
	（六）知识生产	18.高校科技成果专著数	《高等学校科技统计资料汇编》，引用
	（六）知识生产	19.高校科技成果论文数	《高等学校科技统计资料汇编》，引用
一、要素	（七）人才培养	20.高校（机构）研究生授予学位数	《中国教育统计年鉴》，引用
		21.高校（机构）研究生招生数
		22.高等教育普通本专科授予学位数
		23.高等教育普通本专科招生数
二、能力	（一）入学机会	24.高等教育毛入学率	公开收集，详细说明见正文
	（一）入学机会	25.就业人员继续教育参与率：该省市区高等教育成人本专科招生数与就业人数的比值	该省市区高等教育成人本专科招生数来自于《中国教育统计年鉴》，就业人数来自各省市区统计年鉴，测算
	（二）研发条件	26.高校R&D项目经费（当年拨入）	《高等学校科技统计资料汇编》，引用
		27.高校R&D项目经费指数：一省市区高校R&D当年拨入的项目经费与该省市区R&D经费总量的比值	一省市区高校R&D当年拨入的项目经费来自于《高等学校科技统计资料汇编》，一省市区R&D经费总量来自于《全国科技经费投入统计公报》，测算
		28.高校R&D成果应用及科技服务项目当年投入人员	《高等学校科技统计资料汇编》，引用
		29.高校R&D成果应用及科技服务全时人员占比：高校R&D成果应用及科技服务全时人员与当年投入人员的比值	《高等学校科技统计资料汇编》，测算
		30.高校R&D成果应用及科技服务全时人员指数：一省市区高校R&D成果应用及科技服务全时人员与该省市区规模以上工业企业R&D人员全时当量的比值	一省市区高校R&D成果应用及科技服务全时人员来自《高等学校科技统计资料汇编》，一省市区规模以上工业企业R&D人员全时当量来自于《中国统计年鉴》，测算
		31.高校R&D成果应用及科技服务人员	《高等学校科技统计资料汇编》，引用
		32.高校R&D成果应用及科技服务项目经费（当年拨入）
		33.高校科技投入经费
三、功能	（一）人力资本	34.6岁及以上人口平均受教育年限	《中国统计年鉴》，测算，详细说明见正文
		35.人口受高等教育的比例：一省市区6岁及6岁以上大专及以上人口数与该省市区人口抽样调查数比值	《中国统计年鉴》，测算
		36.每10万人口高等教育平均在校生数	《中国统计年鉴》，引用
	（二）创新成就	37.高校技术转让当年实际收入	《高等学校科技统计资料汇编》，引用
		38.高校技术转让占市场成交额指数：一省市区高等学校技术转让当年实际收入与该省市区技术市场成交额的比值	一省市区高等学校技术转让当年实际收入来自于《高等学校科技统计资料汇编》，一省市区技术市场成交额来自于《中国统计年鉴》，测算
		39.高校R&D成果应用及科技服务项目数	《高等学校科技统计资料汇编》，引用
		40.高校R&D成果应用及科技服务项目指数：一省市区高校R&D成果应用及科技服务项目数与该省市区规模以上工业企业R&D项目数的比值	一省市区高校R&D成果应用及科技服务项目数来自于《高等学校科技统计资料汇编》，一省市区规模以上工业企业R&D项目数来自于《中国统计年鉴》，测算
		41.高校R&D项目经费（当年拨出）	《高等学校科技统计资料汇编》，引用
		42.高校R&D成果应用及科技服务项目经费（当年拨出）
		43.高校科技支出经费

表 1

图 2

表 2

基于4种测度方法的省际高等教育高质量发展水平"

省份	优劣解距离法		灰色关联法		因子分析（主成分分析）		因子分析（主因子法）		偏最小二乘结构方程模型
省份	得分	排名	得分	排名	得分	排名	得分	排名	得分	排名
北京	2.21	1	1.28	1	3.74	2	4.72	2	8.77	1
天津	0.20	20	0.86	15	?1.06	21	?1.49	21	?0.20	14
河北	0.26	18	0.87	13	?0.17	15	0.36	13	?0.42	15
山西	0.09	26	0.82	22	?1.35	23	?1.88	25	?1.82	22
内蒙古	0.04	31	0.79	26	?1.83	29	?2.43	29	?2.51	24
辽宁	0.50	11	0.90	12	0.24	13	?0.37	15	0.86	10
吉林	0.48	12	0.83	20	?0.52	17	?0.53	16	?0.62	16
黑龙江	0.40	13	0.87	14	0.48	11	0.71	10	0.44	12
上海	1.19	3	1.00	4	1.93	4	2.74	3	4.08	3
江苏	1.59	2	1.26	2	4.91	1	6.73	1	6.99	2
浙江	0.51	10	0.91	10	0.80	10	0.76	8	1.19	8
安徽	0.18	22	0.86	16	?0.39	16	?0.31	14	?0.81	18
福建	0.13	24	0.83	19	?0.68	19	?0.68	17	?1.21	19
江西	0.19	21	0.84	18	?0.78	20	?0.90	19	?1.27	20
山东	0.66	7	0.98	5	1.40	6	1.76	7	1.93	7
河南	0.35	14	0.94	7	0.84	9	0.68	11	0.38	13
湖北	0.73	6	0.98	6	1.89	5	2.56	5	2.85	4
湖南	0.65	8	0.90	11	0.44	12	0.60	12	0.69	11
广东	0.88	4	1.01	3	1.98	3	2.57	4	2.79	5
广西	0.33	16	0.83	21	?0.57	18	?0.72	18	?1.42	21
海南	0.05	28	0.78	27	?2.27	31	?2.78	31	?3.12	29
重庆	0.60	9	0.85	17	?0.04	14	?0.94	20	?0.68	17
四川	0.35	15	0.92	9	0.87	8	0.74	9	0.94	9
贵州	0.05	30	0.80	24	?1.57	25	?1.95	26	?2.74	27
云南	0.11	25	0.81	23	?1.37	24	?1.61	22	?2.05	23
西藏	0.23	19	0.76	31	?1.35	22	?1.71	23	?3.50	31
陕西	0.79	5	0.94	8	1.18	7	2.14	6	2.14	6
甘肃	0.07	27	0.80	25	?1.63	27	?1.79	24	?2.69	25
青海	0.15	23	0.77	30	?1.57	26	?2.20	28	?3.37	30
宁夏	0.27	17	0.78	29	?1.85	30	?2.67	30	?2.90	28
新疆	0.05	29	0.78	28	?1.72	28	?2.12	27	?2.72	26

表 2

表 3

参考文献 0

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省份	聚类分析标准	综合水平排名	模式
北京、江苏、上海、山东、湖北、广东、陕西	第一至三类	第一区间：全国排名第1—7位	卓越型
天津、吉林、黑龙江、安徽、福建、江西、广西、重庆、河北、辽宁、浙江、河南、湖南、四川	第四至五类	第二区间：全国排名第8—21位	中等型
山西、内蒙古、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆	第六类	第三区间：全国排名第22位以后	起步型