高职院校服务技能型社会建设路径研究——基于2022年毕业生就业流向的分析

doi:10.16382/j.cnki.1000-5560.2024.04.009

摘要/Abstract

摘要：

人才的高效与合理流动是建设技能型社会的重要指标。本研究借助高等职业教育质量年度报告和“高等职业院校人才培养工作状态数据采集与管理平台”以及国家统计局网站等数据，对2022年全国高职院校毕业生就业流动的区域特征、企业特征、产业特征等进行了深入分析。结果显示，我国高职院校毕业生就业粘滞率整体不高，毕业生就业流向与国民经济发展总体保持一致，存在第一、二产业比例偏低，第三产业比例偏高现象，人才培养面向区域和大型企业的要求层次上存在较大差距。据此，各高职院校在技能型人才培养过程中应凸显适应特征、增强跨界思维、注重系统结构、深化产教融合，着力提升人才培养的适配度、灵活性、协调性和主体性。

关键词: 技能型社会, 毕业生就业流向, 技能型人才培养

Abstract:

The efficient and reasonable flow of talents is an important index of construction of skilled society. Drawing on the Annual Report on the Quality of Higher Vocational Education, data collection and management platform for personnel training in higher vocational colleges and the website of the National Bureau of Statistics, this study conducted an in-depth analysis of the regional characteristics, enterprise characteristics and industrial characteristics of the employment flow of graduates of national vocational colleges in 2022. The results show that the overall employment retention rate of vocational college graduates in 2022 is not high, and the employment flow of graduates is consistent with the overall development of the national economy, but the proportion of the primary and secondary industries is low, while the proportion of the tertiary industry is high, and there is still a large gap in the level of talent training requirements for regions and large enterprises. Therefore, in the process of training skilled talents, higher vocational colleges should highlight the characteristics of adaptation, enhance cross-border thinking, pay attention to system structure, deepen the integration of production and education, and strive to improve the adaptability, flexibility, coordination and subjectivity of talent training.

Key words: skilled society, employment flow of graduates, training of skilled personnel

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图/表 10

表 1

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表 2

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表 8

参考文献 0

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分组	N	均值	标准差
总体	1307	0.38	0.30
政法类	12	0.61	0.33
军事类	8	0.57	0.29
农林类	30	0.51	0.30
财经类	78	0.43	0.33
文科类	34	0.42	0.32
理工类	479	0.40	0.30
医药类	86	0.38	0.34
综合类	437	0.36	0.28
艺术类	47	0.33	0.31
语言类	9	0.30	0.37
体育类	13	0.30	0.38
师范类	68	0.28	0.28
民族类	6	0.19	0.17

地域*就业产业分布	华北	华东	东北	华南	西南	华中	西北
地域*就业产业分布	N=166	N=400	N=100	N=137	N=194	N=210	N=101
第一产业就业比例	0.03	0.03	0.07	0.03	0.04	0.05	0.08
第二产业就业比例	0.20	0.27	0.21	0.18	0.22	0.22	0.29
第三产业就业比例	0.77	0.80	0.71	0.79	0.76	0.73	0.63

因变量列表	组别		平均差异
第一产业就业比例	华北	东北	?0.04^*
	华北	西北	?0.05^*
	华东	东北	?0.04^*
	华东	西北	?0.05^*
	东北	华南	0.05^*
	东北	西南	0.03^*
	东北	华中	0.03^*
	华南	西北	?0.06^*
	西南	西北	?0.05^*
	华中	西北	?0.04^*
第二产业就业比例	华北	华东	?0.06^*
	华北	西北	?0.09^*
	华东	华南	0.09^*
	华东	西南	0.05^*
	东北	西北	?0.08^*
	华南	西北	?0.11^*
	西南	西北	?0.07^*
	华中	西北	?0.07^*

地域*就业地域分布	华北	华东	东北	华南	西南	华中	西北
地域*就业地域分布	N=166	N=400	N=100	N=137	N=193	N=209	N=101
留在当地就业比例	0.30	0.42	0.40	0.43	0.36	0.33	0.84
到西部和东北地区就业比例	0.12	0.03	0.60	0.18	0.60	0.03	0.71

因变量列表	组别		平均差异
留在当地就业比例	华北	西北	?0.54^*
	华东	西北	?0.42^*
	东北	西北	?0.44^*
	华南	西北	?0.41^*
	西南	西北	?0.49^*
	华中	西北	?0.51^*
到西部和东北地区就业比例	华北	华东	0.09^*
	华北	东北	?0.48^*
	华北	西南	?0.48^*
	华北	华中	0.09^*
	华北	西北	?0.59^*
	华东	东北	?0.57^*
	华东	华南	?0.15^*
	华东	西南	?0.57^*
	华东	西北	?0.68^*
	东北	华南	0.42^*
	东北	华中	0.56^*
	东北	西北	?0.11^*
	华南	西南	?0.42^*
	华南	华中	0.14^*
	华南	西北	?0.53^*
	西南	华中	0.57^*
	西南	西北	?0.11^*
	华中	西北	?0.67^*