新建校区与高职院校债务负担——基于“双高计划”院校的实证分析

doi:10.16382/j.cnki.1000-5560.2024.07.005

摘要/Abstract

摘要：

本研究以“双高计划”院校为分析对象，基于2009—2016年教育经费统计数据，运用双向固定效应模型和bootstrap法中介效应检验，量化分析新建校区对高职院校债务规模和结构造成的实际影响，并考察院校是否因新建校区而普遍存在“借新还旧”行为。研究发现：第一，相较于未新建校区院校，新建校区“双高”院校的债务规模显著扩大，主要由国内金融机构贷款、欠款与借款两类来源和基础建设、设备购置两类用途驱动；第二，除设备购置债务外，上述因新建校区而增长的债务规模均随“双高”院校新校区启用时间的推移而显著缩减；第三，新建校区“双高”院校并未出现明显的“借新还旧”倾向，不存在新建校区通过增加院校当年债务总量或其他用途债务量、继而增加当年债务偿还量的影响路径。基于此，思考高职院校负债建设新校区的利弊风险，提出高职院校增强自主筹资能力、全面权衡财务影响，有关部门适度提供经费与管理支持、及时监控院校隐性债务等对策建议。

关键词: 高职, 双高计划, 新建校区, 债务, 借新还旧

Abstract:

Based on the education expenditure data from 2009 to 2016, this study used a two-way fixed effects model and the bootstrapping mediation test to quantify the actual impact of new campuses on the debt scale and structure of higher vocational colleges, and whether they generally rolled over debts due to new campuses. The study found: firstly, compared with their counterparts, the debt burden of Double High vocational institutions with new campus increased significantly, mainly driven by expenditure from infrastructure construction and equipment acquisition. Secondly, as time went by, the debt burden of Double High vocational institutions with new campus shrank significantly with the exception of debt payment for equipment acquisition. Thirdly, there was no obvious tendency for colleges with new campuses to roll over their debts.

Key words: vocational colleges, Double High, new campuses, debt, debt rollover

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图/表 9

图 1

表 1

变量描述性统计"

变量名	均值	标准差	最小值	最大值	观测值	变量名	均值	标准差	最小值	最大值	观测值
被解释变量（总量，亿元）						被解释变量（生均，万元）
债务总额（累计）：						债务总额（累计）：
债务总额	0.881	1.223	0.000	8.855	1342	债务总额	0.842	1.154	0.000	8.799	1342
债务来源：						债务来源：
国内金融机构贷款	0.627	0.923	0.000	6.533	1342	国内金融机构贷款	0.603	0.929	0.000	8.799	1342
国外金融机构贷款	0.018	0.132	0.000	2.181	1342	国外金融机构贷款	0.019	0.147	0.000	2.446	1342
欠款与借款	0.186	0.532	0.000	6.752	1342	欠款与借款	0.177	0.502	0.000	7.068	1342
其他来源	0.049	0.298	0.000	4.560	1342	其他来源	0.043	0.219	0.000	3.433	1342
债务用途（累计）：						债务用途（累计）：
基础建设债务	0.726	1.096	0.000	8.798	1342	基础建设债务	0.686	1.020	0.000	8.799	1342
土地征用债务	0.050	0.249	0.000	3.893	1342	土地征用债务	0.049	0.230	0.000	3.367	1342
设备购置债务	0.036	0.131	0.000	2.000	1342	设备购置债务	0.037	0.152	0.000	3.557	1342
其他用途债务	0.069	0.265	0.000	3.629	1342	其他用途债务	0.070	0.272	0.000	3.286	1342
债务偿还（当年）：						债务偿还（当年）：
还本付息	0.189	0.306	0.000	4.363	1342	还本付息	0.176	0.283	0.000	3.415	1342
归还本金	0.145	0.268	0.000	4.000	1342	归还本金	0.135	0.249	0.000	2.938	1342
支付利息	0.044	0.089	0.000	1.667	1342	支付利息	0.041	0.075	0.000	1.354	1342
核心解释变量						基准控制变量
新建校区是否动工	0.519	0.500	0.000	1.000	1342	学生数（万人）	1.058	0.401	0.076	3.095	1342
新建校区使用时长（年）	2.925	4.143	0.000	15.000	1342	教职工数（万人）	0.059	0.023	0.005	0.209	1342
						学费收入依赖性	0.317	0.132	0.021	0.821	1342
						城市人均GDP（万元,对数）	1.677	0.524	0.052	3.709	1342

表 1

图 2

表 2

表 3

表 4

表 5

表 6

图 3

参考文献 0

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	总债务量（亿元）			生均债务量（万元）
	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
	欠款	个人借款	单位借款	欠款	个人借款	单位借款
新建校区	0.049**	0.042***	0.078	0.036	0.040***	0.069
	（0.022）	（0.013）	（0.060）	（0.030）	（0.012）	（0.064）
基准控制变量	是	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是	是
院校固定效应	是	是	是	是	是	是
N	1342	1342	1342	1342	1342	1342
R²	0.529	0.709	0.293	0.552	0.632	0.472

	债务总额	债务来源				债务用途
	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）	（7）	（8）	（9）
	债务总额	国内金融机构	国外金融机构	欠款与借款	其他来源	基础建设	土地征用	设备购置	其他用途
Panel A: 总债务量（亿元）
新建校区前	?0.454**	?0.432**	?0.022	0.010	?0.009	?0.337**	?0.045	?0.003	?0.069
	（0.202）	（0.192）	（0.019）	（0.036）	（0.033）	（0.162）	（0.037）	（0.024）	（0.106）
新建校区后5年内	0.591**	0.417*	?0.013	0.160**	0.027	0.622***	?0.000	0.038*	?0.069
	（0.246）	（0.217）	（0.009）	（0.067）	（0.041）	（0.208）	（0.036）	（0.023）	（0.128）
新建校区后 6年及以上	0.392	0.267	?0.001	0.057	0.070	0.493*	0.028	0.024	?0.152
	（0.301）	（0.253）	（0.016）	（0.123）	（0.047）	（0.257）	（0.044）	（0.032）	（0.144）
基准控制变量	是	是	是	是	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是	是	是	是	是
院校固定效应	是	是	是	是	是	是	是	是	是
N	1342	1342	1342	1342	1342	1342	1342	1342	1342
R²	0.640	0.550	0.464	0.543	0.264	0.626	0.320	0.200	0.289
Panel B: 生均债务量（万元）
新建校区前	?0.471**	?0.420**	?0.041	0.010	?0.020	?0.373**	?0.041	?0.028	?0.030
	（0.210）	（0.183）	（0.037）	（0.040）	（0.031）	（0.168）	（0.038）	（0.042）	（0.082）
新建校区后5年内	0.550**	0.434**	?0.041	0.133*	0.024	0.546**	?0.003	0.020	?0.014
	（0.263）	（0.201）	（0.038）	（0.076）	（0.033）	（0.217）	（0.038）	（0.036）	（0.095）
新建校区后 6年及以上	0.056	0.036	?0.035	0.006	0.049	0.175	0.002	?0.014	?0.107
	（0.329）	（0.267）	（0.043）	（0.124）	（0.037）	（0.280）	（0.043）	（0.047）	（0.106）
基准控制变量	是	是	是	是	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是	是	是	是	是
院校固定效应	是	是	是	是	是	是	是	是	是
N	1342	1342	1342	1342	1342	1342	1342	1342	1342
R²	0.593	0.514	0.731	0.556	0.267	0.579	0.307	0.178	0.314

被解释变量	检验路径	效应值	90% bootstrap置信区间
被解释变量	检验路径	效应值	下限	上限
当年还本付息	间接效应1：新建校区→当年新增债务总额→当年还本付息	0.009	?0.006	0.023
	直接效应1：新建校区→当年还本付息	0.050	?0.019	0.120
	间接效应2：新建校区→当年新增其他用途债务→当年还本付息	0.007	?0.004	0.019
	直接效应2：新建校区→当年还本付息	0.052	?0.010	0.113
当年归还本金	间接效应1：新建校区→当年新增债务总额→当年归还本金	0.004	?0.011	0.019
	直接效应1：新建校区→当年归还本金	0.047	?0.017	0.111
	间接效应2：新建校区→当年新增其他用途债务→当年归还本金	0.005	?0.005	0.014
	直接效应2：新建校区→当年归还本金	0.046	?0.017	0.110
当年支付利息	间接效应1：新建校区→当年新增债务总额→当年支付利息	0.005	?0.001	0.010
	直接效应1：新建校区→当年支付利息	0.003	?0.046	0.053
	间接效应2：新建校区→当年新增其他用途债务→当年支付利息	0.003	?0.003	0.009
	直接效应2：新建校区→当年支付利息	0.005	?0.035	0.046

[1]	张文杰, 哈巍. 大学新建校区能带动房地产价格上涨吗？——基于北京市土地和住房微观交易数据的实证分析[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2022, 40(4): 90-102.
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