我国研究生教育资源配置效率的时空格局与演化——基于2003—2018年省域面板数据的供给侧分析

doi:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.06.006

摘要/Abstract

摘要：

基于供给侧视角构建研究生教育资源配置的评价指标体系，利用改进的随机前沿模型对我国30个省份2003—2018年研究生教育资源的配置效率进行测算，在此基础上综合运用Kernel密度曲线、标准差椭圆和空间计量模型对效率值的时空演化、收敛性以及影响因素进行分析。结果表明：我国研究生教育资源配置效率表现出稳步上升的变动趋势，但整体效率偏低且值域范围仅在0.255和0.321之间；空间上呈现出东部均值（0.428）>东北均值（0.341）>中部均值（0.245）>西部均值（0.170）的梯形分布格局，而增长率却正好相反。此外，高值与高值、低值与低值省份集聚稳固，在样本期内未发生明显的时空跃迁。传统β收敛模型和条件β收敛模型均显示全国收敛态势明显，并随着教育规模的有序扩大和产业结构的优化升级将得到进一步强化，但对于不同地区影响的方向和强度则不尽相同。因此，国家应实施因地制宜的资源配置策略、构建以强带弱的资源共享渠道、疏通提质增效的资源转化障碍来加速提升研究生教育资源配置效率，在协同推进中形成空间联动的高质量发展格局。

关键词: 研究生教育, 资源配置效率, 供给侧, 随机前沿模型, 空间收敛性

Abstract:

Based on the supply side perspective, the evaluation index system of postgraduate education resources allocation is constructed. The improved stochastic frontier model is used to calculate the allocation efficiency of postgraduate education resources in 30 provinces in China from 2003 to 2018. On this basis, the Kernel density curve, standard deviation ellipse and spatial econometric model are used to comprehensively analyze the spatio-temporal evolution, convergence and influencing factors of efficiency value. The results show that the allocation efficiency of postgraduate education resources in China shows a trend of steady increase, but the overall efficiency is low and the range is only between 0.255 and 0.321. The spatial distribution pattern showed a ladder pattern of east (0.428) > northeast (0.341) > central (0.245) > west (0.170). However, the growth rate of each region was opposite. In addition, provinces with high value and high value, low value and low value are stable, and no obvious spatio-temporal transition occurs in the sample period. Both traditional β convergence model and conditional β convergence model show that the convergence trend is obvious in the whole country, and will be further strengthened with the orderly expansion of educational scale and the optimization and upgrading of industrial structure. However, the direction and intensity of influence on different regions are different. Therefore, the government should implement the resource allocation strategy according to local conditions, construct resource sharing channels with strong leading weak, and clear the barriers of resource transformation to improve quality and efficiency to accelerate the improvement of postgraduate education resource allocation efficiency, and form a high-quality spatial linkage development pattern in the coordinated promotion.

Key words: postgraduate education, resource allocation efficiency, supply side, stochastic frontier model, spatial convergence

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参考文献 0

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	人力资源	教师人员配置	拥有博士学历教师占比(%)	14.6	0.3	64.1	《中国教育统计年鉴》
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	物力资源	固定资产投入	生均教学、科研设备资产值(人/万元)	19.4	6.68	71.94
产出	人才培养	绝对产出数量	研究生毕业人数(人)	13275	45	92607	《中国教育统计年鉴》
	人才培养	相对产出数量	每十万人研究生毕业人数(人)	39	1	422	《中国教育统计年鉴》《中国统计年鉴》
	科学研究	科研活动创造	科技服务或R&D课题数(项)	19630	136	105930	《中国科技统计年鉴》
		科研意识培养	参与科研项目的研究生人数(人)	14657	19	104503	《全国社科统计资料汇编》《全国科技统计资料汇编》
		科研成果质量	研究生学位论文HG指数	44	0	108	中国知网引文数据库
	社会效益	经济水平增长	就业人口中新增研究生学历人数(人)	17566	?186802	380281	《中国劳动统计年鉴》
		人口素质提升	研究生教育对人口受教育程度提升的贡献率(%)	0.081	?3.093	11.415	《中国劳动统计年鉴》
		国际交流合作	来华留学研究生人数(人)	1102	0	18604	《来华留学生资料汇编》

变量	模型检验			SFA时变模型
变量	适用性	生产函数选择	时变性	系数	标准误	T值
LR(广义)	1008.2	?485.6	36.74	—	—	—
Df(自由度)	3	3	2	—	—	—
χ²_1-0.05(df)	7.045	7.045	5.138	—	—	—
结论	拒绝	接受	拒绝	—	—	—
β₀	—	—	—	0.019	0.109	0.177
科研经费投入	—	—	—	0.023*	0.016	1.786
教师人员配置	—	—	—	?0.166	0.033	?0.506
固定资产投入	—	—	—	0.008	0.016	0.479
σ²	—	—	—	0.798***	0.118	6.790
μ	—	—	—	1.767***	0.217	8.142
γ	—	—	—	0.978***	0.002	498.7
η	—	—	—	0.012**	0.001	18.356
Log(L)	—	—	—	186.34
LR(单边)	—	—	—	1489.38

年份	第一象限 (H-H集聚区)	第二象限 (L-H集聚区)	第三象限 (L-L集聚区)	第四象限 (H-L集聚区)
2003年 2018年	天津、山东、上海、浙江、江苏	河北、安徽、江西、福建、河南、广西、海南、重庆	黑龙江、贵州、内蒙古、山西、宁夏、青海、甘肃、云南、新疆、吉林、湖南	北京、四川、陕西、辽宁、湖北、广东

变量	全国	东部地区	中部地区	西部地区	东北地区
变量	Fe				Re
β	?0.319*** (0.010)	?0.164*** (0.005)	?0.041*** (0.001)	?0.365*** (0.017)	?0.019*** (0.0003)
Hausman	193.50*** [0.000]	73.40*** [0.000]	22.06*** [0.000]	57.80*** [0.000]	1.14 [0.285]
α	?0.453*** (0.016)	?0.161*** (0.006)	?0.037*** (0.001)	?0.679*** (0.036)	?0.008*** (0.0003)
ω(%)	2.40	1.12	0.26	2.84	0.12
τ(年)	28.87	61.91	264.91	24.42	587.38
R²-within	0.694	0.876	0.960	0.748	0.990
Province	30	10	6	11	3
Obs	480	160	96	176	48

变量	全国	东部地区	中部地区	西部地区	东北地区
	SPEM(空间面板误差模型)
	双向固定效应
β	?0.391*** (0.012)	?0.172*** (0.001)	?0.052*** (0.001)	?0.451*** (0.019)	?0.019*** (0.0002)
λ	0.605*** (0.059)	0.334*** (0.099)	?1.440*** (0.112)	0.569*** (0.073)	?0.212 (0.192)
LM(LAG)	0.434 [0.510]	0.615 [0.433]	1.889 [0.169]	3.134* [0.077]	0.001 [0.974]
R-LM(LAG)	43.007*** [0.000]	21.817*** [0.000]	0.435 [0.510]	57.86*** [0.000]	0.048 [0.826]
LM(ERR)	16.243*** [0.000]	13.764*** [0.000]	72.063*** [0.000]	13.145*** [0.000]	32.281*** [0.000]
R-LM(ERR)	58.816*** [0.000]	34.966*** [0.000]	70.609*** [0.000]	67.871*** [0.000]	32.328*** [0.000]
ω(%)	3.10	1.18	0.33	3.75	0.12
τ(年)	22.36	58.76	207.68	18.49	586.08
R²-within	0.694	0.876	0.960	0.748	0.990
Province	30	10	6	11	3
Obs	480	160	96	176	48