生成式人工智能技术ChatGPT与教育治理现代化——兼论数字化时代的教育治理转型

doi:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.07.004

摘要/Abstract

摘要：

数字技术嵌入教育治理是应对时代之变与社会之变的战略选择。数字化时代的教育治理蕴含两方面内容，其一是“基于数字化的教育治理”；其二是“对于教育数字化的治理”。前者启发我们充分利用ChatGPT的治理动能；后者则启发我们要加强对ChatGPT的风险治理。沿此思路可以发现，新一代人工智能技术ChatGPT的问世，使教育治理体系臻于至善与教育治理能力有效提升迎来重大契机。但是，当前的ChatGPT并非尽善尽美，现有的教育治理体系与ChatGPT之间的张力也尚未消解，导致其在教育治理中的应用潜力无法充分释放。从ChatGPT涌现的潜力来看，数字化时代的教育治理日益走向科学化、高效化、民主化、法治化、智能化的发展道路。应从完善“一核多元共治”治理体系、提高教育治理能力、构建主动式教育治理框架、共建全球教育治理体系等方面入手，在防范ChatGPT应用风险的同时，借其动能助推教育治理现代化，以教育治理现代化推动中国教育现代化。

关键词: 生成式人工智能, ChatGPT, 教育治理, 教育数字化, 教育现代化

Abstract:

The application of digital technology to educational governance is a strategic choice to cope with the changes of the times and society. Educational governance in the digital era has two meanings. One is “digital-based educational governance”, the other is “governance of digitalization in education”. The former inspires us to make full use of the governance dynamics of ChatGPT; the latter inspires us to strengthen the risk governance of ChatGPT. Along this line of thought, we can find that the introduction of ChatGPT, a new generation of artificial intelligence technology, has ushered in a major opportunity for the education governance system to be perfected and the education governance capacity to be effectively improved. However, the current ChatGPT is not perfect, and the tension between the existing education governance system and ChatGPT has not yet been dissolved, resulting in its potential application in education governance not being fully released. In view of the potential of ChatGPT, education governance in the digital era is increasingly moving towards scientific, efficient, democratic, rule of law and intelligent development. We should start from improving the governance system of “one core, multiple governance”, improving education governance capacity, building a proactive education governance framework, and jointly building a global education governance system, so as to prevent the risks of ChatGPT application while leveraging its momentum to help modernize education governance and promote the modernization of Chinese education with the modernization of education governance.

Key words: AIGC, ChatGPT, educational governance, digitalization of education, modernization of education

周洪宇, 李宇阳. 生成式人工智能技术ChatGPT与教育治理现代化——兼论数字化时代的教育治理转型[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 36-46.

Hongyu Zhou, Yuyang Li. ChatGPT/AIGC and Modernization of Education Governance: Also on the Transformation of Education Governance in the Digital Era[J]. Journal of East China Normal University(Educational Sciences), 2023, 41(7): 36-46.

参考文献 0

	蔡维德. (2023). 通过主动式治理框架规避人工智能发展的潜在风险. 取自中国金融新闻网网站(2023年3月13日): https://www.financialnews.com.cn/ll/ft/202303/t20230313_266551.html.
	陈金芳, 万作芳教育治理体系与治理能力现代化的几点思考教育研究 2016 37 10 25 31 陈金芳, 万作芳. (2016). 教育治理体系与治理能力现代化的几点思考. 教育研究,37(10),25—31.
	褚宏启绘制教育治理的全景图: 教育治理的概念拓展与体系完善教育研究 2021 42 12 105 119 褚宏启. (2021). 绘制教育治理的全景图: 教育治理的概念拓展与体系完善. 教育研究,42(12),105—119.
	崔保师. (2019). 从改革开放实践看推进教育治理体系和治理能力现代化. 取自中国教育科学研究院网站(2019年1月2日): http://www.nies.edu.cn/jysp/201901/t20190102_334565.html.
	范国睿教育制度变革的当下史: 1978—2018——基于国家视野的教育政策与法律文本分析华东师范大学学报(教育科学版) 2018 36 05 1 19+165 范国睿. (2018). 教育制度变革的当下史: 1978—2018—基于国家视野的教育政策与法律文本分析. 华东师范大学学报(教育科学版),36(05),1—19+165.
	顾小清, 李世瑾人工智能教育大脑: 以数据驱动教育治理与教学创新的技术框架中国电化教育 2021 01 80 88 顾小清, 李世瑾. (2021). 人工智能教育大脑: 以数据驱动教育治理与教学创新的技术框架. 中国电化教育,(01),80—88.
	郝跃, 陈凯华, 康瑾, 杨晓光, 张超, 郑晓龙数字技术赋能国家治理现代化建设中国科学院院刊 2022 37 12 1675 1685 郝跃, 陈凯华, 康瑾, 杨晓光, 张超, 郑晓龙. (2022). 数字技术赋能国家治理现代化建设. 中国科学院院刊,37(12),1675—1685.
	靳澜涛从“技术治理”到“治理技术”: 教育治理现代化的重点突破现代教育管理 2021 12 46 52 靳澜涛. (2021). 从“技术治理”到“治理技术”: 教育治理现代化的重点突破. 现代教育管理,(12),46—52.
	李江源论教育制度的变革清华大学教育研究 2011 32 04 46 53 李江源. (2011). 论教育制度的变革. 清华大学教育研究,32(04),46—53.
	联合国教科文组织编. (2022). 一起重新构想我们的未来: 为教育打造新的社会契约. 北京: 教育科学出版社.
	刘冬冬, 张新平教育治理现代化: 科学内涵、价值维度、实践路径现代教育管理 2017 07 1 6 刘冬冬, 张新平. (2017). 教育治理现代化: 科学内涵、价值维度、实践路径. 现代教育管理,(07),1—6.
	刘骥, 张晋国际学生评估项目(PISA)衍生品: 全球教育治理的功利化挑战华东师范大学学报(教育科学版) 2023 41 02 53 62 刘骥, 张晋. (2023). 国际学生评估项目(PISA)衍生品: 全球教育治理的功利化挑战. 华东师范大学学报(教育科学版),41(02),53—62.
	刘三女牙, 杨宗凯, 李卿教育数据伦理: 大数据时代教育的新挑战教育研究 2017 38 04 15 20 刘三女牙, 杨宗凯, 李卿. (2017). 教育数据伦理: 大数据时代教育的新挑战. 教育研究,38(04),15—20.
	刘永林, 晋伊斐, 金志峰数字时代的教育法治: 逻辑、境遇与图景内蒙古社会科学 2022 43 02 197 204 刘永林, 晋伊斐, 金志峰. (2022). 数字时代的教育法治: 逻辑、境遇与图景. 内蒙古社会科学,43(02),197—204.
	鹿星南, 高雪薇人工智能赋能教育评价改革: 发展态势、风险检视与消解对策中国教育学刊 2023 02 48 54 鹿星南, 高雪薇. (2023). 人工智能赋能教育评价改革: 发展态势、风险检视与消解对策. 中国教育学刊,(02),48—54.
	蒲蕊论高质量发展阶段的教育治理效能提升中国教育学刊 2022 08 7 12 蒲蕊. (2022). 论高质量发展阶段的教育治理效能提升. 中国教育学刊,(08),7—12.
	瞿振元推进高等教育治理现代化: 目标、价值与制度中国高教研究 2014 12 1 4 瞿振元. (2014). 推进高等教育治理现代化: 目标、价值与制度. 中国高教研究,(12),1—4.
	尚俊杰. (2023). ChatGPT与高等教育变革: 价值、影响及未来发展. 重庆高教研究, http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1028.G4.20230301.1040.002.html.
	习近平. (2022). 高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告. 人民日报, 2022−10−26(01).
	俞可平国家治理的中国特色和普遍趋势公共管理评论 2019 1 03 25 32 俞可平. (2019). 国家治理的中国特色和普遍趋势. 公共管理评论,1(03),25—32.
	袁振国教育数字化转型: 转什么, 怎么转华东师范大学学报(教育科学版) 2023 41 03 1 11 袁振国. (2023). 教育数字化转型: 转什么, 怎么转. 华东师范大学学报(教育科学版),41(03),1—11.
	湛中乐论我国教育法规范体系的完善中国高等教育 2019 08 25 27 湛中乐. (2019). 论我国教育法规范体系的完善. 中国高等教育,(08),25—27.
	中共中央, 国务院. (2019). 中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》. 取自中国政府网网站(2019年2月23日): http://www.gov.cn/xinwen/2019-02/23/content_5367987.htm.
	中共中央, 国务院. (2023). 中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》. 取自中国政府网网站(2023年2月27日): http://www.gov.cn/xinwen/2023-02/27/content_5743484.htm.
	周洪宇, 付睿. (2020). 全球教育治理研究导论. 武汉: 湖北教育出版社.
	周洪宇, 付睿. (2022). 建设中国特色社会主义教育治理体系. 中国教育报, 2022−10−13(07).
	周洪宇, 李宇阳. (2023). ChatGPT对教育生态的冲击及应对策略. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版), 44（04）, 102—112.
	周洪宇, 李中伟, 陈新忠. (2020). 中国教育治理研究. 武汉: 湖北教育出版社.
	周洪宇, 徐莉. (2021). 新工业革命与第三次教育革命. 武汉: 华中科技大学出版社.
	朱晓峰生命周期方法论科学学研究 2004 22 06 566 571 朱晓峰. (2004). 生命周期方法论. 科学学研究,22(06),566—571.
	Ackoff, R. L. From Data to Wisdom Journal of Applies Systems Analysis 1989 16 1 3 9 Ackoff, R. L. (1989). From Data to Wisdom. Journal of Applies Systems Analysis, 16(1), 3—9.
	David, C. (1980). The Social Control of Technology. London: Frances Pinter Publisher.
	EDUCAUSE Publications. (2021). 2021 EDUCAUSE Horizon Report® \| Information Security Edition. Retrieved from: https://library.educause.edu/resources/2021/2/2021-educause-horizon-report-information-security-edition.
	Future of Life Institute. (2023). Pause Giant AI Experiments: An Open Letter. Retrieved from: https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/.
	Novelli, C. , Taddeo, M. , Floridi, L. (2023). Accountability in artificial intelligence: what it is and how it works. AI & SOCIETY, https://doi.org/10.1007/s00146-023-01635-y.
	OpenAI. (2022). Introducing ChatGPT. Retrieved from: https://openai.com/blog/chatgpt.
	OpenAI. (2023). GPT-4. Retrieved from: https://openai.com/research/gpt-4.

[1]	朱永新, 杨帆. ChatGPT/生成式人工智能与教育创新：机遇、挑战以及未来[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 1-14.
[2]	陈玉琨. ChatGPT/生成式人工智能时代的教育变革[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 103-116.
[3]	顾小清, 胡艺龄, 郝祥军. AGI临近了吗：ChatGPT热潮之下再看人工智能与未来教育发展[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 117-130.
[4]	张治. ChatGPT/生成式人工智能重塑教育的底层逻辑和可能路径[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 131-142.
[5]	蒋里. AI驱动教育改革：ChatGPT/GPT 的影响及展望[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 143-150.
[6]	余南平, 张翌然. ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响：大国博弈新边疆[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 15-25.
[7]	倪闽景. 从学习进化的视角看ChatGPT/生成式人工智能对学习的影响[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 151-161.
[8]	贺樑, 应振宇, 王英英, 孙文琪. 教育中的ChatGPT：教学能力诊断研究[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 162-176.
[9]	陈静远, 胡丽雅, 吴飞. ChatGPT/生成式人工智能促进以知识点为核心的教学模式变革研究[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 177-186.
[10]	杨宗凯, 王俊, 吴砥, 陈旭. ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响探析及应对策略[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 26-35.
[11]	姚荣. 国家角色与大学形象：高等教育治理变革的国际比较研究[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(5): 65-83.
[12]	袁振国. 教育数字化转型：转什么，怎么转[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(3): 1-11.
[13]	李海伟, 王龚, 陆美晨. 教育数字化转型的路径探索与上海实践[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(3): 110-120.
[14]	吴永和, 许秋璇, 王珠珠. 教育数字化转型成熟度模型研究[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(3): 25-35.
[15]	蔡连玉, 金明飞, 周跃良. 教育数字化转型的本质：从技术整合到人机融合[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(3): 36-44.