华东师范大学学报(教育科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (2): 71-89.doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2022.02.006
薛海平, 师欢欢
接受日期:
2021-11-10
出版日期:
2022-02-01
发布日期:
2022-01-20
基金资助:
Haiping Xue, Huanhuan Shi
Accepted:
2021-11-10
Online:
2022-02-01
Published:
2022-01-20
摘要:
“双减”政策的有效落实需要精准识别学生选择参与课外补习的深层原因,研究我国中小学生首次参与课外补习时间能够为疏解家长和学生的课外补习需求提供实证依据。本文基于2017中国教育财政家庭调查(CIEFR-HS 2017)数据,采用生存分析的方法,对我国中小学生首次参与课外补习时间进行了刻画,探讨了家庭社会经济背景对学生首次参与课外补习时间的影响。研究发现:(1)我国中小学生大多数参加过课外补习,且许多学生在较低年级就参加了课外补习。(2)我国中小学生首次参与学科类课外补习时间明显早于兴趣类课外补习,随着年级的升高这一差异更为凸显。(3)城乡地区和不同阶层家庭的学生首次参与课外补习时间存在显著差异,但这种差异随着学段的上升而逐渐缩小。(4)家庭社会经济背景对学生首次参与课外补习时间有显著正影响,家庭社会经济背景越好的学生首次参与学科类和兴趣类课外补习时间均越早,但这种差异随着学生学段的上升而减小。“双减”政策背景下,建议政府进一步提高学校教育质量和校内课后服务品质,更好满足家长和学生对个性化教育的需求;重点照顾弱势阶层家庭,为学习成绩较差的弱势阶层学生提供校内学业辅导帮助;引导家长理性选择课外补习,客观辩证地审视课外补习对学生发展的影响。
薛海平, 师欢欢. 起跑线竞争:我国中小学生首次参与课外补习时间分析——支持“双减”政策落实的一项实证研究[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2022, 40(2): 71-89.
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表 2
学生参加课外补习最早开始年级样本分布"
最早开始年级 | 课外补习 | 学科类补习 | 兴趣类补习 | |||||
比例(%) | 样本量 | 比例(%) | 样本量 | 比例(%) | 样本量 | |||
小一 | 17.8 | 1794 | 9.1 | 929 | 12.3 | 1250 | ||
小二 | 5.8 | 583 | 4.6 | 470 | 3.0 | 305 | ||
小三 | 8.9 | 895 | 8.7 | 891 | 3.3 | 339 | ||
小四 | 4.1 | 417 | 4.5 | 463 | 1.7 | 178 | ||
小五 | 3.2 | 318 | 3.3 | 341 | 1.0 | 106 | ||
小六 | 1.9 | 195 | 2.0 | 209 | 0.6 | 63 | ||
初一 | 4.6 | 467 | 5.2 | 529 | 0.9 | 95 | ||
初二 | 2.2 | 222 | 2.4 | 247 | 0.4 | 39 | ||
初三 | 1.5 | 148 | 1.8 | 180 | 0.3 | 26 | ||
高一 | 1.3 | 132 | 1.3 | 137 | 0.4 | 44 | ||
高二 | 0.8 | 80 | 0.8 | 77 | 0.2 | 23 | ||
高三 | 0.5 | 46 | 0.4 | 46 | 0.1 | 8 |
表 3
学生首次参与课外补习时间寿命表分析"
所在年级 | 课外补习 | 学科类课外补习 | 兴趣类课外补习 | |||||
首次参与比例 | 累积未参与比例 | 首次参与比例 | 累积未参与比例 | 首次参与比例 | 累积未参与比例 | |||
小一 | 0.18 | 0.82 | 0.09 | 0.91 | 0.12 | 0.88 | ||
小二 | 0.07 | 0.76 | 0.05 | 0.86 | 0.04 | 0.85 | ||
小三 | 0.13 | 0.66 | 0.12 | 0.76 | 0.04 | 0.81 | ||
小四 | 0.11 | 0.59 | 0.08 | 0.70 | 0.03 | 0.78 | ||
小五 | 0.07 | 0.55 | 0.07 | 0.65 | 0.02 | 0.77 | ||
小六 | 0.05 | 0.52 | 0.05 | 0.61 | 0.02 | 0.75 | ||
初一 | 0.17 | 0.43 | 0.16 | 0.51 | 0.03 | 0.73 | ||
初二 | 0.10 | 0.38 | 0.11 | 0.46 | 0.01 | 0.72 | ||
初三 | 0.10 | 0.35 | 0.11 | 0.41 | 0.01 | 0.71 | ||
高一 | 0.13 | 0.30 | 0.13 | 0.36 | 0.03 | 0.69 | ||
高二 | 0.14 | 0.26 | 0.12 | 0.31 | 0.03 | 0.67 | ||
高三 | 0.23 | 0.20 | 0.21 | 0.25 | 0.03 | 0.66 |
表 4
城市和农村地区学生首次参与课外补习时间寿命表对比"
所在年级 | 首次参与比例 | 未参与比例 | 累积未参与比例 | |||||
农村学生 | 城市学生 | 农村学生 | 城市学生 | 农村学生 | 城市学生 | |||
小一 | 0.06 | 0.23 | 0.94 | 0.77 | 0.94 | 0.77 | ||
小二 | 0.04 | 0.09 | 0.90 | 0.91 | 0.90 | 0.70 | ||
小三 | 0.06 | 0.17 | 0.85 | 0.83 | 0.85 | 0.59 | ||
小四 | 0.08 | 0.12 | 0.77 | 0.88 | 0.77 | 0.51 | ||
小五 | 0.04 | 0.09 | 0.74 | 0.91 | 0.74 | 0.47 | ||
小六 | 0.05 | 0.06 | 0.71 | 0.94 | 0.71 | 0.44 | ||
初一 | 0.11 | 0.20 | 0.63 | 0.80 | 0.63 | 0.35 | ||
初二 | 0.08 | 0.12 | 0.58 | 0.88 | 0.58 | 0.31 | ||
初三 | 0.09 | 0.11 | 0.53 | 0.89 | 0.53 | 0.28 | ||
高一 | 0.14 | 0.13 | 0.45 | 0.87 | 0.45 | 0.24 | ||
高二 | 0.14 | 0.14 | 0.39 | 0.86 | 0.39 | 0.21 | ||
高三 | 0.14 | 0.27 | 0.34 | 0.73 | 0.34 | 0.15 |
表 5
城市和农村地区学生首次参与课外补习时间生存函数差异检验"
补习类型 | 检验方法 | 卡方 | 自由度 | 显著性 |
课外补习 | Log Rank (Mantel-Cox) | 615.054 | 1 | p |
Breslow (Generalized Wilcoxon) | 700.475 | 1 | p | |
Tarone-Ware | 692.876 | 1 | p | |
学科类课外补习 | Log Rank (Mantel-Cox) | 334.388 | 1 | p |
Breslow (Generalized Wilcoxon) | 329.791 | 1 | p | |
Tarone-Ware | 349.957 | 1 | p | |
兴趣类课外补习 | Log Rank (Mantel-Cox) | 611.102 | 1 | p |
Breslow (Generalized Wilcoxon) | 642.426 | 1 | p | |
Tarone-Ware | 641.732 | 1 | p |
表 6
不同阶层学生首次参与课外补习时间寿命表对比"
所在年级 | 首次参与比例 | 未参与比例 | 累积未参与比例 | ||||||||
下层 | 中层 | 上层 | 下层 | 中层 | 上层 | 下层 | 中层 | 上层 | |||
小一 | 0.12 | 0.24 | 0.26 | 0.88 | 0.76 | 0.74 | 0.88 | 0.76 | 0.74 | ||
小二 | 0.06 | 0.08 | 0.10 | 0.94 | 0.92 | 0.90 | 0.83 | 0.70 | 0.67 | ||
小三 | 0.10 | 0.16 | 0.17 | 0.90 | 0.84 | 0.83 | 0.75 | 0.58 | 0.56 | ||
小四 | 0.09 | 0.14 | 0.12 | 0.91 | 0.86 | 0.88 | 0.68 | 0.50 | 0.49 | ||
小五 | 0.06 | 0.07 | 0.10 | 0.94 | 0.93 | 0.90 | 0.64 | 0.46 | 0.44 | ||
小六 | 0.05 | 0.07 | 0.06 | 0.95 | 0.93 | 0.94 | 0.61 | 0.43 | 0.41 | ||
初一 | 0.14 | 0.20 | 0.22 | 0.86 | 0.80 | 0.78 | 0.52 | 0.35 | 0.32 | ||
初二 | 0.10 | 0.11 | 0.11 | 0.90 | 0.89 | 0.89 | 0.47 | 0.31 | 0.29 | ||
初三 | 0.06 | 0.17 | 0.13 | 0.94 | 0.83 | 0.87 | 0.44 | 0.25 | 0.25 | ||
高一 | 0.12 | 0.14 | 0.15 | 0.88 | 0.86 | 0.85 | 0.38 | 0.22 | 0.21 | ||
高二 | 0.13 | 0.14 | 0.15 | 0.87 | 0.86 | 0.85 | 0.33 | 0.19 | 0.18 | ||
高三 | 0.23 | 0.20 | 0.25 | 0.77 | 0.80 | 0.75 | 0.26 | 0.15 | 0.13 |
表 7
不同阶层学生首次参与课外补习时间生存函数差异检验"
补习类型 | 检验方法 | 卡方 | 自由度 | 显著性 |
课外补习 | Log Rank (Mantel-Cox) | 436.040 | 2 | p |
Breslow (Generalized Wilcoxon) | 473.100 | 2 | p | |
Tarone-Ware | 473.864 | 2 | p | |
学科类课外补习 | Log Rank (Mantel-Cox) | 183.69 | 2 | p |
Breslow (Generalized Wilcoxon) | 146.546 | 2 | p | |
Tarone-Ware | 168.92 | 2 | p | |
兴趣类课外补习 | Log Rank (Mantel-Cox) | 586.361 | 2 | p |
Breslow (Generalized Wilcoxon) | 610.595 | 2 | p | |
Tarone-Ware | 613.415 | 2 |
表 8
学生首次参与课外补习时间的分割总体生存分析参数结果"
自变量 | 回归系数 | 标准误 | 风险比率 |
城市 (以农村为参照) | 0.441*** | 0.057 | 1.554 |
男生(以女生为参照) | 1.101*** | 0.057 | 3.007 |
父母职业为中层 (以下层为参照) | 1.807*** | 0.080 | 6.092 |
父母职业为上层 | 1.795*** | 0.075 | 6.019 |
父母受教育年限 | 0.075*** | 0.007 | 1.078 |
家庭经济中等 (以困难为参照) | 0.193*** | 0.064 | 1.213 |
家庭经济富裕 | 0.462*** | 0.073 | 1.587 |
东北部 (以东部为参照) | 1.471*** | 0.098 | 4.354 |
中部 | 1.208*** | 0.077 | 3.347 |
西部 | 0.888** | 0.075 | 2.430 |
男生×生存时间 | ?0.350*** | 0.013 | 0.705 |
父母职业为中层×生存时间 | ?0.488*** | 0.018 | 0.614 |
父母职业为上层×生存时间 | ?0.469*** | 0.019 | 0.626 |
东北部×生存时间 | ?0.344*** | 0.026 | 0.709 |
中部×生存时间 | ?0.330*** | 0.019 | 0.719 |
西部×生存时间 | ?0.285*** | 0.017 | 0.752 |
logt | 1.483*** | 0.045 | 4.406 |
_cons | ?4.595*** | 0.111 | 0.010 |
cure_p _cons | ?2.808*** | 0.111 | 0.060 |
Pr(never fail) (“长期存活者”概率) | 0.057 | ||
Likelihood | ?8184.309 | ||
LR chi2 | 6475.33 | ||
显著性 | p<0.001 |
表 9
学生首次参与学科类和兴趣类课外补习时间的分割总体生存分析参数结果"
自变量 | 学科类课外补习 | 兴趣类课外补习 | |||||
回归系数 | 标准误 | 风险比率 | 回归系数 | 标准误 | 风险比率 | ||
城市 (以农村为参照) | 0.345*** | 0.061 | 1.412 | 0.667*** | 0.089 | 1.948 | |
男生 (以女生为参照) | 1.679*** | 0.072 | 5.360 | 0.573*** | 0.073 | 1.774 | |
父母职业为中层 (以下层为参照) | 1.668*** | 0.093 | 5.302 | 2.187*** | 0.104 | 8.908 | |
父母职业为上层 | 1.529*** | 0.087 | 4.614 | 2.199*** | 0.100 | 9.016 | |
父母受教育年限 | 0.042*** | 0.008 | 1.043 | 0.131*** | 0.010 | 1.140 | |
家庭经济中等 (以困难为参照) | 0.151** | 0.068 | 1.163 | 0.277*** | 0.101 | 1.319 | |
家庭经济富裕 | 0.379*** | 0.079 | 1.461 | 0.636*** | 0.108 | 1.889 | |
东北部(以东部为参照) | 2.151*** | 0.111 | 8.593 | 1.316*** | 0.146 | 3.728 | |
中部 | 1.453*** | 0.093 | 4.276 | 1.071*** | 0.100 | 2.918 | |
西部 | 1.028*** | 0.055 | 2.795 | 0.925*** | 0.097 | 2.522 | |
男生×生存时间 | ?0.414*** | 0.015 | 0.661 | ?0.276*** | 0.019 | 0.759 | |
父母职业为中层×生存时间 | ?0.388*** | 0.020 | 0.678 | ?0.575*** | 0.029 | 0.563 | |
父母职业为上层×生存时间 | ?0.374*** | 0.018 | 0.688 | ?0.596*** | 0.026 | 0.551 | |
东北部×生存时间 | ?0.423*** | 0.026 | 0.655 | ?0.451*** | 0.048 | 0.637 | |
中部×生存时间 | ?0.340*** | 0.021 | 0.712 | ?0.324*** | 0.030 | 0.723 | |
西部×生存时间 | ?0.281*** | 0.019 | 0.755 | ?0.312*** | 0.027 | 0.732 | |
logt | 2.037*** | 0.053 | 7.668 | 0.765*** | 0.056 | 2.149 | |
_cons | ?5.331*** | 0.125 | 0.005 | ?5.627*** | 0.162 | 0.004 | |
cure_p _cons | ?2.112*** | 0.125 | 0.121 | ?3.515*** | 0.526 | 0.030 | |
Pr(never fail) (“长期存活者”概率) | 0.108 | 0.029 | |||||
Likelihood | ?7926.913 | ?4670.978 | |||||
LR chi2 | 4799.64 | 6062.88 | |||||
显著性 | p<0.001 | p<0.001 |
表 11
基于Logistic连接函数的学生首次参与学科类和兴趣类课外补习分析结果"
因变量:学科类课外补习 | 因变量:兴趣类课外补习 | |||||
自变量 | 回归系数 | 标准误 | 风险比率 | 回归系数 | 标准误 | 风险比率 |
父母职业为中层(以下层为参照) | 0.184*** | 0.067 | 1.202 | 0.327*** | 0.126 | 1.387 |
父母职业为上层 | 0.084 | 0.066 | 1.087 | 0.376*** | 0.121 | 1.457 |
父母受教育年限 | 0.050*** | 0.010 | 1.051 | 0.150*** | 0.017 | 1.161 |
家庭经济中等(以困难为参照) | 0.113** | 0.079 | 1.119 | 0.403** | 0.172 | 1.497 |
家庭经济富裕 | 0.376*** | 0.094 | 1.457 | 1.014*** | 0.187 | 2.755 |
其他变量 | 控制 | 控制 | ||||
“长期存活者”概率 | 0.170 | 0.083 | ||||
截距 | ?4.493*** | 0.138 | 0.011 | ?6.112*** | 0.267 | 0.002 |
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