华东师范大学学报(教育科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (10): 150-163.doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.10.012
张玉鹏1,2, 王茜3
出版日期:
2023-10-01
发布日期:
2023-09-27
基金资助:
Yupeng Zhang1,2, Qian Wang3
Online:
2023-10-01
Published:
2023-09-27
摘要:
在当前数字经济发展时代,高等教育在促进共同富裕的进程中发挥着重要而独特的作用。为了回答数字经济如何调节高等教育对共同富裕的影响问题,本文基于我国2011—2020年间省际面板数据,首先从“发展”和“共享”两个维度创造性地构建了省级总体、城镇以及农村三个层面的共同富裕指标,然后考察省级总体、城镇以及农村高等教育占比对各自层面共同富裕的影响,进而分析数字经济发展对三个层面共同富裕指标的影响,最后考察数字经济如何影响省级总体、城镇和农村高等教育对各自层面共同富裕的作用效果。实证结果显示:(1)省级总体、城镇和农村高等教育占比的提升对各自层面的共同富裕均产生显著的正面影响;(2)数字经济发展会对省级农村层面的共同富裕产生显著的正面影响;(3)数字经济发展会强化省级总体和城镇高等教育占比对各自层面共同富裕的正向促进作用。本研究可为扎实有效推进共同富裕的路径选择提供经验依据。
张玉鹏, 王茜. 数字经济如何调节高等教育对共同富裕的影响?[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(10): 150-163.
Yupeng Zhang, Qian Wang. How Digital Economy Adjusts the Impact of Higher Education on Common Prosperity?[J]. Journal of East China Normal University(Educational Sciences), 2023, 41(10): 150-163.
表 1
变量统计性描述"
观测值 | 样本区间 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 中值 | 最大值 | |
总体共同富裕 | 310 | 2011~2020 | 45.6024 | 19.4715 | 0.0000 | 45.7594 | 99.4340 |
城镇共同富裕 | 310 | 同上 | 42.4225 | 19.2316 | 0.0000 | 42.4030 | 93.2695 |
农村共同富裕 | 310 | 同上 | 44.9271 | 19.4214 | 0.0000 | 45.4783 | 97.1747 |
总体高等教育 | 310 | 2010~2019 | 13.1670 | 7.2055 | 2 | 11.5 | 50 |
城镇高等教育 | 310 | 同上 | 20.0018 | 6.9631 | 5.1146 | 18.6144 | 56.0618 |
农村高等教育 | 310 | 同上 | 3.5448 | 2.1378 | 0.7919 | 3.0671 | 15.4381 |
数字经济水平 | 279 | 2011~2019 | 0.0000 | 1.6031 | ?1.6285 | ?0.4839 | 6.6629 |
城镇化率 | 310 | 2010~2019 | 56.6085 | 13.5504 | 22.6323 | 55.4086 | 93.7679 |
对外开放水平 | 310 | 同上 | 0.2665 | 0.2813 | 0.0115 | 0.1488 | 1.3981 |
人均FDI | 310 | 同上 | 38.0882 | 59.6309 | 1.1877 | 13.4114 | 385.0178 |
高中人数变动 | 310 | 同上 | ?0.0216 | 0.0488 | ?0.2386 | ?0.0220 | 0.1701 |
表 2
共同富裕与数字经济的省级位次变化"
总体共同富裕 | 城镇共同富裕 | 农村共同富裕 | 数字经济 | ||||||||
第一 | 第二 | 第一 | 第二 | 第一 | 第二 | 第一 | 第二 | ||||
2011 | 上海 | 江苏 | 北京 | 浙江 | 上海 | 江苏 | 北京 | 上海 | |||
2012 | 上海 | 天津 | 上海 | 北京 | 上海 | 天津 | 北京 | 上海 | |||
2013 | 上海 | 浙江 | 浙江 | 广东 | 上海 | 天津 | 北京 | 上海 | |||
2014 | 天津 | 浙江 | 上海 | 浙江 | 浙江 | 广东 | 北京 | 上海 | |||
2015 | 福建 | 广东 | 北京 | 广东 | 天津 | 北京 | 北京 | 上海 | |||
2016 | 上海 | 山东 | 天津 | 福建 | 北京 | 山东 | 北京 | 上海 | |||
2017 | 上海 | 北京 | 上海 | 浙江 | 北京 | 上海 | 北京 | 上海 | |||
2018 | 天津 | 北京 | 上海 | 广东 | 上海 | 江苏 | 北京 | 浙江 | |||
2019 | 天津 | 江苏 | 上海 | 福建 | 上海 | 江苏 | 北京 | 上海 | |||
2020 | 北京 | 上海 | 江苏 | 上海 | 上海 | 江苏 | 北京 | 上海 |
表 3
高等教育对共同富裕的影响"
被解释变量——共同富裕 | |||
总体层面 | 城镇层面 | 农村层面 | |
省级高等教育 | 0.6520** | ||
(0.3302) | |||
城镇高等教育 | 0.2613** | ||
(0.1053) | |||
农村高等教育 | 1.8852*** | ||
(0.7133) | |||
城镇化率 | ?0.1611 | 1.1889*** | ?2.1197*** |
(1.3139) | (0.1881) | (0.6194) | |
对外开放水平 | ?28.5239** | 43.8452** | 56.9989*** |
(12.0262) | (20.7758) | (9.4994) | |
人均FDI | 0.0880 | ?0.0288 | ?0.0157 |
(0.0850) | (0.0461) | (0.0689) | |
高中人数变动 | ?54.0423*** | ?34.2374** | ?37.9412*** |
(14.5380) | (14.3987) | (11.4800) | |
省份固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
省份时间趋势 | 控制 | 控制 | 控制 |
样本数 | 310 | 310 | 310 |
R2 | 0.1482 | 0.0988 | 0.1242 |
表 4
数字经济对共同富裕的影响"
被解释变量——共同富裕 | |||
总体层面 | 城镇层面 | 农村层面 | |
数字经济 | 0.7417 | 1.9070 | 4.7952* |
(4.8870) | (1.8274) | (2.4567) | |
城镇化率 | 0.4006 | 1.0409*** | ?3.0409*** |
(1.3820) | (0.2873) | (0.6090) | |
对外开放水平 | ?50.3263*** | 16.7050 | 66.8828*** |
(13.6614) | (26.0366) | (9.0949) | |
人均FDI | ?0.0065 | ?0.0156 | ?0.1471*** |
(0.1073) | (0.0614) | (0.0363) | |
高中人数变动 | ?92.2115*** | ?46.2101*** | ?56.9674*** |
(19.0213) | (16.8469) | (11.4332) | |
省份固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
省份时间趋势 | 控制 | 控制 | 控制 |
样本数 | 279 | 279 | 279 |
R2 | 0.1866 | 0.1108 | 0.1542 |
表 5
数字经济如何影响高等教育占比对共同富裕的作用效果"
被解释变量——共同富裕 | |||
总体层面 | 城镇层面 | 农村层面 | |
省级 | 0.2854*** | ||
(0.0638) | |||
城镇 | 0.1821* | ||
(0.1066) | |||
农村 | 0.0326 | ||
(0.5415) | |||
省级 | 0.5412 | ||
(0.4141) | |||
城镇 | 0.2457 | ||
(0.1842) | |||
农村 | 1.6863** | ||
(0.6568) | |||
省级 | ?6.4890** | ||
(3.1154) | |||
城镇 | ?3.7855 | ||
(3.4699) | |||
农村 | 4.5090 | ||
(6.1540) | |||
城镇化率 | 0.3819 | 1.0232*** | ?2.6472*** |
(1.4098) | (0.2608) | (0.6025) | |
对外开放水平 | ?39.6081** | 24.4601 | 69.7348*** |
(18.3101) | (24.3866) | (9.0691) | |
人均FDI | ?0.0165 | ?0.0216 | ?0.1585*** |
(0.1006) | (0.0645) | (0.0439) | |
高中人数变动 | ?96.7484*** | ?48.0860*** | ?60.9466*** |
(18.4229) | (16.6464) | (9.0160) | |
省份固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
时间固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
省份时间趋势 | 控制 | 控制 | 控制 |
样本数 | 279 | 279 | 279 |
R2 | 0.1952 | 0.1149 | 0.1573 |
表 6
稳健性检验"
总体层面共同富裕 | 城镇层面共同富裕 | 农村层面共同富裕 | |
Panel A:高等教育影响共同富裕的稳健性回归 | |||
省级高等教育 | 0.4455 | ||
(0.3400) | |||
城镇高等教育 | 0.2649** | ||
(0.1124) | |||
农村高等教育 | 1.3849* | ||
(0.7791) | |||
样本数 | 310 | 310 | 310 |
R2 | 0.1868 | 0.1101 | 0.1691 |
Panel B:数字经济影响共同富裕的稳健性回归 | |||
数字经济 | 2.4063 | 1.7171 | 6.8662*** |
(4.5800) | (1.9278) | (2.2123) | |
样本数 | 279 | 279 | 279 |
R2 | 0.2257 | 0.1139 | 0.1902 |
Panel C:数字经济对高等教育影响共同富裕的调节效应的稳健性回归 | |||
省级 | 0.2786*** | ||
(0.0550) | |||
城镇 | 0.1949** | ||
(0.0982) | |||
农村 | 0.0516 | ||
(0.5120) | |||
样本数 | 279 | 279 | 279 |
R2 | 0.2317 | 0.1185 | 0.1917 |
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