教育影响城镇化水平的实证研究——基于中国2005—2020年省级面板数据

doi:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.10.004

摘要/Abstract

摘要：

城镇化不仅是一个国家现代化的必由之路，而且是拉动经济增长、促进共同富裕的重要动力。通过提高广大农民受教育水平，促进新农村建设，发展现代化大农业，提高农民收入水平，使更多的农民从土地上解放出来，进入城镇劳动生产率更高、收入更高的第二产业、第三产业，逐步实现城乡一体化发展，是我国走向共同富裕的必经之路。本文基于2005—2020年中国省级面板数据，使用双向固定效应模型，实证检验了教育对于城镇化水平的促进作用。研究发现：1. 教育经费投入对于城镇化具有显著的促进作用；2. 经济增长与技术进步能够显著推动城镇化进程；3. 地区发展水平能够调节教育对于城镇化的影响。

关键词: 教育, 城镇化, 双向固定效应模型, 面板门限回归

Abstract:

Urbanization is not only a way that a country must go through for modernization, but also an important driving force for economic growth and common prosperity. It could promote new rural construction and develop modern agriculture, thus raising farmers’ income and allowing them to enter the secondary and tertiary sector of the economy with higher productivity through better education. Based on the provincial-level panel data of China from 2005 to 2020, by using a two-way fixed effects model, this study finds that: first, education investment could accelerate urbanization; second, economic growth and technological advances could also promote urbanization process; finally, regional development could moderate the educational effect on urbanization.

Key words: education, urbanization, two-way fixed effects model, panel threshold regression

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图/表 7

图 1

表 1

表 2

表 3

表 4

表 5

表 6

参考文献 0

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变量名	单位	平均值	标准差	最小值	最大值	样本量
城镇化率	%	53.8	14.6	20.9	89.6	496
地区生产总值	亿元	12,669	12,124	211.0	72,250	496
教育经费投入	亿元	554.2	470.2	22.76	3,502	496
专利申请数	个	68,499	118,710	89	967,204	496
FDI占GDP比重	%	2.32	2.07	0.01	12.1	496
外贸依存度	%	30.3	35.6	0.764	171.1	496
产业结构高级化	-	1.222	0.669	0.527	5.240	496
人均地区生产总值	元	28,444	17,723	4,490	108,933	496
人均教育经费投入	元	1,512	1,124	289.4	6,750	496
平均受教育年限	年	10.923	1.425	5.001	15.50	496

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
In平均受教育年限	0.316	0.116
	(0.238)	(0.122)
In平均受教育年限 (t-1)			0.138
			(0.104)
In平均受教育年限 (t-2)				0.185*
				(0.0917)
In人均GDP		0.442***	0.438***	0.433***
		(0.0853)	(0.0856)	(0.0855)
In专利申请量		0.0516***	0.0529***	0.0555***
		(0.0153)	(0.0152)	(0.0152)
InFDI占GDP比重		0.00732	0.00724	0.00774
		(0.00664)	(0.00655)	(0.00641)
In进出口占GDP比重		?0.0124	?0.0123	?0.0113
		(0.0179)	(0.0182)	(0.0180)
In产业结构高级化		0.0133	0.0167	0.0253
		(0.0547)	(0.0531)	(0.0520)
常数项	?1.559***	?5.672***	?5.706***	?5.780***
	(0.537)	(0.843)	(0.842)	(0.848)
观察值	496	496	496	496
R²	0.822	0.919	0.919	0.921
省份固定效应	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是

变量	(5)	(6)	(7)	(8)
In人均教育经费投入	0.217***	0.0933**
	(0.0633)	(0.0390)
In人均教育经费投入(t-1)			0.0992***
			(0.0345)
In人均教育经费投入(t-2)				0.100***
				(0.0350)
In平均受教育年限	0.212	0.0847
	(0.215)	(0.126)
In平均受教育年限 (t-1)			0.103
			(0.108)
In平均受教育年限 (t-2)				0.146
				(0.0942)
In人均GDP		0.399***	0.385***	0.369***
		(0.0790)	(0.0787)	(0.0798)
In专利申请量		0.0479***	0.0475***	0.0490***
		(0.0150)	(0.0148)	(0.0147)
InFDI占GDP比重		0.00803	0.00890	0.0100
		(0.00589)	(0.00601)	(0.00604)
In进出口占GDP比重		?0.00975	?0.0101	?0.00981
		(0.0169)	(0.0173)	(0.0174)
In产业结构高级化		0.00683	0.0126	0.0217
		(0.0559)	(0.0536)	(0.0510)
常数项	?2.703***	?5.755***	?5.689***	?5.641***
	(0.522)	(0.812)	(0.784)	(0.767)
观察值	496	496	496	496
R²	0.855	0.924	0.925	0.927
省份固定效应	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是

变量	(9)	(10)	(11)
In平均受教育年限	0.0893	0.0365	0.154
	(0.117)	(0.141)	(0.129)
In人均教育经费投入	0.919***	0.204***	0.0906**
	(0.125)	(0.0617)	(0.0333)
In人均GDP	0.868***	0.372***	0.299***
	(0.0591)	(0.0736)	(0.0817)
In专利申请量	0.0266	0.166***	0.0377***
	(0.0162)	(0.0434)	(0.0131)
InFDI占GDP比重	0.00444	0.0105*	0.00668
	(0.00464)	(0.00559)	(0.00456)
In进出口占GDP比重	?0.0259*	?0.0107	?0.0171
	(0.0145)	(0.0160)	(0.0149)
In产业结构高级化	0.00181	0.0290	0.637***
	(0.0580)	(0.0600)	(0.136)
In人均教育经费投入* In人均GDP	?0.0884***
	(0.0123)
In人均教育经费投入* In专利申请量		?0.0171***
		(0.00583)
In人均教育经费投入* In产业结构高级化			?0.0935***
			(0.0176)
常数项	?9.982***	?6.151***	?4.879***
	(0.488)	(0.713)	(0.814)
观察值	496	496	496
R²	0.954	0.932	0.940
省份固定效应	是	是	是
年份固定效应	是	是	是

门槛变量	模型	F值		临界值
门槛变量	模型	F值	1%	5%	10%
In人均GDP	单一门槛	86.51***	38.1654	44.1736	58.4986
	双重门槛	34.96**	28.0986	32.3901	45.2277
	三重门槛	32.61	58.7168	71.5736	93.8899
In专利申请量	单一门槛	20.48	43.1915	52.0645	69.7376
	双重门槛	18.22	29.2870	36.0253	48.9274
	三重门槛	16.22	39.4281	55.6471	82.4863
In产业结构高级化	单一门槛	102.55***	46.5927	53.3718	75.1826
	双重门槛	28.55	38.6981	46.5292	61.0197
	三重门槛	4.07	25.4258	40.8707	119.7257